上述《報告》指出，隱私計算主要解決數據共享計算環節中的數據隱私保護問題，
區塊鏈則側重構建可信協作網絡，實現數據全生命周期的管控，兩者的結合為數據要素市場化提供了一套完整、嚴密的解決方案。
金融機構為了保證其資金的正運轉，會利用風控技術降低風險事件發生的各種可能性。比如，目前信貸風控需要通過多個數據源采集數據，進行決策、邏輯回歸等運算，通過隱私計算可以在不泄露各方原始數據的前提下進行分布式模型推斷或者訓練，有效降低多頭信貸、欺詐等風險。
《騰訊隱私計算白皮書（2021）》指出，隱私計算可助力銀行聯合建模，提升反欺詐模型水平。近年來，消費貸興起，隨之而來的信貸欺詐也越來越嚴重，惡意騙貸、仿冒他人騙貸、團伙欺詐等欺詐行為對銀行等相關信貸機構造成了嚴重的損失。傳統上，銀行都是基于歷史還款信息、征信數據和第三方的通用征信分來做貸前反欺詐，仍存在數據維度缺乏、數據量較少等情況，需要融合多方數據聯合建模才能構建更加精準的反欺詐模型。這一過程中隱私保護和數據安全是不可忽視的重要環節，可以有效解決合作中數據隱私與特征變量融合矛盾，在雙方或多方合作中線上保障特征變量交換時的信息安全。例如，某銀行應用隱私計算，每年可阻止數億資金的風險貸款申請。
莫曉康指出，2020年爆發的DeFi（分布式金融），則是在賽博空間構建沒有銀行的銀行業務，例如抵押貸款、多幣種交易等等。它在技術上給人們以這樣的希望——可以把金融的效率提高成百上千倍。如果在五年、十年以后，新型金融科技發展到這樣的程度，它一定會回到現實世界中來，與傳統業務深度融合。
莫曉康介紹，1994年開始了第一次互聯網革命，構建了全球互聯基礎設施；2009年區塊鏈則引發了第二次互聯網革命；到2050年（或許更早），將建成全球互信基礎設施。全球互信基礎設施完全建成以后，可信第三方就會自然的變成多余的。莫曉康拋出這樣的問題值得行業思考——傳統金融科技該怎么做？該有什么樣的轉型？仍是一個巨大的未知的空間，需要大家共同探索和發現。
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