數據溯源技術的關鍵，在于數據模型的構建，它決定了數據起源的獲取，存儲以及后期的使用等操作。首先，需要對不同業務和不同應用的數據進行抽樣建模，并對數據接入進行規范；其次，把不同應用和業務的整個過程劃分不同階段，并對不同階段的業務數據進行分組。最后，通過數據特征標識獲取到數據的全鏈路歷史版本。
溯源應用的業務從開始到結束的整個過程中，包含生產、行業、城市、區域、用戶等十多個節點和池塘、林場、
農業、生產、加工、包裝、物流等諸多環節。如果要正確的對業務應用進行溯源追蹤，需要對溯源應用的生命周期進行管理。因此，溯源應用的總體框架構造設計需要包括：應用層、服務層、核心層、基礎層和管理層共5個層次結構，以及33個模塊。
應用層是溯源數據的來源端，也是溯源服務的接受端。如
物聯網設備、相應企業與個人前端應用；服務層為溯源應用提供核心
區塊鏈相關服務，保證了服務的高可用性、高便捷性。如可信的分布式身份服務DID作為物或人的認證標識，可靠的數據接入，精準的數據計算，安全的元數據管理；核心層是區塊鏈系統的最重要的組成部分，將會影響整個系統的安全性和可靠性。如共識機制、P2P網絡傳輸、隱私保護等；基礎層提供了基本的互聯網基礎信息服務，主要是為了上層架構組件提供基礎設施，物聯網IoT設備決定了數據來源的可靠性，區塊鏈保證了數據的真實性，將數據安全的存儲，分析和計算，提供了高效、精準的數據服務；管理層是溯源應用落地過程中必不可少的重要組件。權威質檢中心，溯源數據中心，監控中心，提供了流轉數據過程的可靠性，由區塊鏈作為價值背書。
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