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    區塊鏈技術如何與實體經濟深度融合?

    2019-11-2 21:46

    來源: 中國經營報

    技術趨勢:瑞策科技在區塊鏈領域的專利布局


      “當前,中國的區塊鏈技術與實體融合的熱情達到了歷史最高點,更多的行業領導企業開始布局、探索區塊鏈技術與自身企業實際情況的結合,這是真正區塊鏈技術和創新應用爆發的階段。”瑞策科技CEO楊慧告訴《中國經營報》記者。

      顯然,在區塊鏈與實體經濟的融合方面,瑞策科技是一個非常典型的案例。這家創辦于2012年的最早做數據出身的科技企業,在2017年成功轉型進入區塊鏈領域,并成為全球非巨頭企業中申請區塊鏈專利最多的企業,公開申請的專利排在全球第九位。

      更讓外界想象不到的是,這家低調的公司在區塊鏈領域申請的300多項專利(已公開144項)幾乎全部都是發明專利,而且幾乎全部聚焦在電商、媒體和社區型產品的應用方面,比巨頭企業在區塊鏈領域的“占坑”式專利布局更成體系,對實體經濟的作用更為直接。

      “到年底,如果已經申請的專利全部進入公開階段,我們在國內的專利申請排名將進入前三名,如果不出意外,會超越平安位居第二,僅次于阿里巴巴。”楊慧告訴記者。

      楊慧表示,“瑞策科技最早做調研鏈時的想法是,把調研類的數據放在鏈上,保證數據的溯源和可信。從這樣的技術原點出發,不斷圍繞公司的業務進入區塊鏈領域的研發,同時進行相關的專利布局。”這里面有兩項非常關鍵的內容:“一是公司的專利技術創新要符合中國區塊鏈自主創新的方向,因為只有通過自主知識產權保護自己的技術和生態,在國際上才有競爭力。二是公司申請的區塊鏈專利與公司業務完全一致。在鏈上,我們不允許團隊發幣,只能做互聯網的應用。”

      瑞策科技已經獲得全球調研巨頭益普索的戰略投資。按照楊慧的設計,瑞策科技未來遠景就是把用戶瀏覽過的網頁、去過的電商平臺或App、看過的東西等所有的數據,從行為數據到交易數據全部數字化,最終通過區塊鏈的技術變成用戶的資產,這就是“結構化數據”上鏈。而現實中,幾乎鏈上所有App都需要這種模式,這是第一步。

      “第二步就是鎖定大的應用場景,其中,三大場景不可缺失。一是電商場景,這是真正能應用區塊鏈技術進行顛覆性創新的地方,用戶所有的評論、支付、商品溯源等結構化數據都可以上鏈。二是媒體場景,可以通過區塊鏈的技術對平臺上作者創建的內容進行確權,從而顛覆了其既有的廣告點擊分配的模式。三是社區型產品的應用場景,這方面可以做基于區塊鏈的大眾點評、馬蜂窩、郵寄和社區分享等內容。

      “三大場景就是我們重點做的方向。”楊慧告訴記者。

      即便從目前的業務來看,瑞策科技也鎖定在了“結構化數據上鏈”這一方向,以公司開發的App“微愿”為例,目前已經擁有500萬的用戶量,而且幾乎都是95后和 00后的年輕女生,她們喜歡把兩張圖片放在一起對比做投票,看哪一張好看,這就是社區型投票產品,這里加入區塊鏈技術后,放在鏈上的數據就是可信的,可以確權,不可能被篡改和刪除,用戶發揮的價值也會更大,很多企業都可以在上面發起投票。

      “事實上,這項技術不僅適用于微愿,還適用于很多App,比如做品牌的測評,電商的商品溯源,評論的可信,這里面就有一個技術創新點,即結構化業務數據上鏈,目前我們已經拿到專利授權。”楊慧告訴記者。

      在楊慧看來,結構化數據上鏈的好處就是可以保證可信、確權以及可溯源,“比如現有的互聯網的應用:大眾點評的評論、電商平臺的評價,微博微信的點贊,所有這些點評以前都是一個中心化的點,可以由管理者刪除或抹掉,但數據上鏈之后,任何鏈上的修改都需要每個節點的確認,這樣就不會有人輕易進行刪改,所有數據對用戶來說就是一個真實的呈現。”

      所以 ,當真正的區塊鏈技術進入產業生態的時候,各方都能共享數據的,做到用戶數據的確權,能夠安全可控保證數據的加密。由于可以針對用戶的行為數據進行溯源,通過相應的分析,進而讓更多的互聯網應用接入進來,這不是發幣的應用模式,而是與實體經濟緊密融合在了一起。

      事實上,近年來,類似瑞策科技的另類數據市場的蓬勃發展,正是源自數據對實體經濟的重要指導意義。它不僅極大地重構了金融業的生態,影響著諸多基金機構的投資決策,對從事實體經濟企業的轉型升級亦至關重要。但這些數據發揮最大價值的前提同樣是可信、確權、可溯源。

      清華大學五道口金融學院常務副院長、金融科技研究院院長廖理就指出,“另類數據不同于傳統數據,是典型的‘大’數據,主要體現在三個方面。一是體量大,體現在規模和傳輸量;二是流動速度大,數據實時或接近實時獲取和傳輸;三是種類多,數據結構形式多樣。”

      在廖理看來,另類數據主要有三方面來源:一是個人產生的數據,如社交網絡信息、產品評價、搜索記錄、購物喜好等;二是商業過程數據,如物流數據、支付數據等,也有另類數據公司采集傳統商業數據,如大型百貨公司客流量、大型游樂場客流量等數據;三是傳感器數據,如利用衛星數據通過光感和熱感采集鋼廠、化工廠、原油等的開工、采集、運輸情況。還有來自GPS定位、車輛軌跡和個人穿戴設備的另類數據。

      顯然,這些數據隱藏著大量的面向未來的創新模式,但要讓這些數據真正發揮價值,不是第三方去盜取,或者去向第三方購買,而是讓用戶也參與進來,建立用戶的數據賬戶,包括行為數據和交易數據,通過數據帶來的影響力,吸引用戶愿意使用。

      “現在大的巨頭基本布局能看到的所有賽道,后來的創業者將很難進入,這樣的生態能夠讓年輕的創業者發現新賽道,新機會。” 楊慧告訴記者。

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