物聯網是互聯網的延伸和拓展，是對物理世界進行數字化反映，并通過數據處理作出一系列反應和操作的信息通信系統。所以建設泛在電力物聯網，全面感知是基礎，數據融通是驅動，需要進一步整合自身已有數據，挖掘潛在數據價值，將電網生產、管理、服務過程中的數據顯性表達出來，把一切業務數據化。當積累了足夠多的業務數據，就能實現泛在電力物聯網的另一個意義：數據業務化，即在數據中挖掘新的業務價值，產生新的業務模式。通過對泛在的各類
能源、系統、環境，甚至生產過程數據的獲取，提取出業務創新所需的信息。比如通過海量的數據積累和故障模式的學習，能夠提前預測某個設備故障，實現預測性維護。當你的數據不夠多，積累的故障模式不夠全面，真正意義上基于
人工智能的預測性維護是很難實現的。
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