開展
供應鏈金融就必須破解小微企業融資困局，尋找到以下三個戰略支點：第一，成本必須降下來；第二，效率必須提上去；第三，風險必須控得住。
要達到降本增效控險的目標，需要銀行在獲客、服務、風控和運營等多個方面進行創新，其中的關鍵突破點還是風控，只有在風控環節建立了以上支撐點，才能使得供應鏈金融具備商業可持續性，才能成為商業銀行可以正常開展的業務。
風控創新就是要建立不同于傳統的新型風控體系，內容包括包括模式創新、流程創新和技術創新等。
（一）模式創新
首先是模式創新，小微金融風控模式經過了三個階段：
第一個階段：全手工線下模式，也叫供應鏈金融1.0，完全依靠客戶經理人工線下收集客戶信息，并通過信審經理進行經驗判斷。
第二個階段：半自動信貸工廠模式，將流程進行集中化處理，在若干流程中引入標準化作業工具，例如信貸打分卡等。
第三個階段：全自動數據融資模式，也稱為大數據風控模式，技術基礎是互聯網，
人工智能AI（Artificial Intelligence）和流程自動化RPA（Robotic Process Automation），通過互聯網和內聯網獲取客戶數據，然后通過規則模型對數據進行處理，并根據處理結果去驅動業務流程。
此外，還要建立銀行與外部機構協同的業務模式，在風控體系中建立銀行、
電商平臺、物流企業和金融科技公司合作的機制，通過合作獲取多渠道的數據，建立聯合風控體系。電商平臺或供應鏈核心企業負責提供供應鏈的交易數據，物流企業負責提供物流數據和貨物倉單風險管控，金融科技公司可以提供數據分析服務，而商業銀行則負責核心的風險管理和融資服務。這種跨組織的風控模式也將成為供應鏈金融獨特的風控模式。
（二）理念創新
業務模式創新需要理念創新作為基礎，必須對傳統授信理念進行顛覆，主要有以下方面：
首先是要重用信、輕授信。傳統的授信業務往往在授信過程中花費大量時間，但是在用信這個階段，卻流于形式，沒有進行實質性風險審查，而形成實質性風險的恰恰是用信環節。在供應鏈金融中，可以把授信徹底舍棄，直接進入用信，每一次用信就相當于是授信，授信額度相當于未結清余額加上本次用信額度。這樣做的好處在于認真全面的審查每一次用信的風險，更加回歸風險管理的實質。
其次是要重債項，輕主體。銀行的主體
評級是基于企業過去三年的財務報表，但供應鏈金融小微企業往往還沒有三年的歷史，即使有，財務報表可信度也非常低。通過財務報表做評級這種方式適用于大中型企業，很難即使反映小微企業的實時風險狀況，所以我們在供應鏈金融風控中，要更加注重企業的交易，而不是企業主體，根據每一次交易來判斷企業的風險。
再次要重短期視角。多數小微企業沒有遙遠的過去，也很難有遙遠的未來，小微企業平均壽命只有三年多，因此銀行更應注重小微企業的當下，關注其現時的經營狀況。
最后要以交易額度代替授信額度。根據企業的每一次交易，給予一個額度，這種額度的基礎就是交易以及交易形成的數據、債權和物權，和企業主體關系不大。由于額度與交易相關，交易結束，貸款就應該收回，因此這種額度是小額高頻短期的，是可以根據企業的經營狀況及時調整和收回的。
（三）手段創新
理念創新需要相應的手段創新，必須從原來傳統的作業手段過渡到基于金融科技的手段。
首先從手工錄入到線上獲取信息，通過與企業系統直連以及部署網銀等方式，實現線上自動獲取數據，無需再通過資料收集后手工錄入的方式獲取數據。
其次是從單一數據來源到多渠道來源，數據不再單純依靠客戶經理采集，也不局限于客戶以及銀行系統等單一方式和來源，電商平臺、企業ERP、物流系統、政府信息等各類外部大數據都是可利用的數據來源。
再次是數據處理方式從專家經驗到規則加模型，模型包括簡單的規則模型，也包括統計模型和復雜的機器學習模型，這些模型可以實現專家經驗的積累和傳承，保持理性和決策一致性，能夠標準高效的執行信貸審批。
最后是從人工到自動化和智能化，自動分析業務中的數據和信息，從中挖掘出數據規律、趨勢等，并加以有效應用，達到“總結過去、預測未來”的智能化效果。
（四）流程創新
手段創新需要落地到流程創新，以線上化和自動化的操作優化供應鏈金融的流程體驗，達到降本增效控險的多重目標。在整個流程中，開戶、貸款申請、審批、放款、簽署合同、抵質押登記、貸后管理、預警催收等環節其實都可以通過系統自動處理，每一個環節的分析判斷與決策，都是由數據模型來做出決策的和推動流程。實踐中也可以在若干節點設置人工干預，特別是對難以直接通過或拒絕的猶豫狀態，可以借助專家來判斷和決策。
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