雖然傳統計算機速度非常快，如果沒有執行任務的明確指示，計算機就無法完成任務。這意味著，由于它們的加密特性，在傳統計算機上操作
區塊鏈數據需要強大的計算機處理能力。例如，用于在
比特幣區塊鏈上挖掘塊的哈希算法采用了一種“蠻力”方法——有效地嘗試各種字符組合，直到找到驗證交易的字符為止。
人工智能是一種擺脫這種蠻力方式的嘗試，并且以一種更聰明、更深思熟慮的方式管理任務。我們可以試著想一下一個破解代碼的人類專家，如果他們很厲害，當他們在整個職業生涯中成功破解越來越多的代碼時，他們在破解代碼時將會變得越來越出色和高效。以機器學習為動力的工作量證明將也會以相似的方式解決其工作，盡管它不必花一輩子的時間才能成為一名專家，但如果它得到正確的培訓數據，它幾乎可以立即提高自己的技能。
顯然地，區塊鏈和人工智能是兩種技術趨勢，雖然它們各自本身都具有開拓性，但是，它們在整合后將會有潛力變得更加具有革命性。兩者都有助于提高對方的能力，同時也提供了更好的監督和問責的機會。
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原文：https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/03/02/artificial-intelligence-and-blockchain-3-major-benefits-of-combining-these-two-mega-trends/#4531cccb4b44
作者：Bernard Marr
譯者：Jarvis+
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