人工智能做出的決定有時很難讓人類理解。這是因為他們能夠獨立地評估大量的變量，并且能夠“學習”，而這些變量對實現的總體任務是很重要的。
例如，AI算法被越來越多地用于判斷
金融交易是否具有欺詐性，是否應該被阻止或調查。
但在一段時間內，仍有必要對這些決策進行審計，以確保其準確性考慮到擁有大量數據，這可能是一項復雜的任務。例如，沃爾瑪將其所有門店的交易數據輸入到其人工智能系統中，人工智能系統負責決定哪些產品應該進貨，以及在哪里進貨。
如果決策是按數據點對數據點的方式在
區塊鏈上記錄下來的，那么對決策進行審計就會簡單得多，因為在記錄的信息和審計過程開始之間，記錄沒有被篡改。
無論我們多么清楚地看到人工智能在許多領域都具有巨大的優勢，如果它不被公眾所信任，那么它的實用性將會受到嚴重的限制。在區塊鏈記錄決策過程，可能是實現透明度和洞察機器人思維來獲得公眾的信任的一個步驟。
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