供應鏈金融最終是要實現“物流”、“商流”、“資金流”、“信息流”的“四流合一”。與傳統金融相比，供應鏈金融不再單純看中貸款企業的財務報表等靜態數據，轉而對企業的動態經營數據進行實時監控，將貸款風險降到最低。
供應鏈金融參與主體在掌握了大量的動態客戶交易信息之后，如果不能夠及時、準確地對客戶信息進行分類整理并分析也是無法有效地開展供應鏈金融產品服務的。大數據的應用或者說是大數據平臺的建設是在“互聯網+“浪潮下的供應鏈金融未來發展的另外一大發展趨勢。
供應鏈金融參與主體通過自建或者與大數據機構合作建立大數據平臺，為貸款企業客戶量身定制全方位、多維度的分析報告。可以依托大量的真實交易數據來源和大數據處理技術，計算出各標準數據的區間范圍，通過上下游企業數據的匹配，對貸款企業客戶的資信狀況進行全面合理判斷。該分析報告最大的亮點是數據實時變化，并提供了部分數據變化預測，對業務周期進行全程化、多維度的監控和測評，能夠做到及時通知和給出建議，從而將參與主體的放貸風險降到最低。
大數據在供應鏈金融業務領域的應用可以快速地幫助各參與主體進行大量且非標準化的交易數據的整理和分析，并且可以幫助參與企業節省成本，提高信息利用效率以及提供融資服務的實現效率。
當然，大數據離不開云處理，云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平臺之一，除此之外，
物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，這些都將讓大數據在供應鏈金融領域發揮出更大的影響力。
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