目前，
區塊鏈技術已開始在實體經濟的很多領域實現落地應用。區塊鏈具有分布式、不可篡改、可追溯等特性，在實體經濟的改造中已經開始了廣泛的探索并取得初步成效，區塊鏈在實體經濟產業場景中落地的模式和邏輯也日益清晰。比如區塊在商品溯源、版權保護與交易、電子證據存證、財務管理、精準營銷、大數據交易、工業、
能源、醫療、數字身份、
物聯網、
公益、物聯網、電子政務等典型場景的應用。
騰訊基于Trust SQL核心技術，區塊鏈落地
供應鏈金融、醫療、數字資產、物流信息、法務存證、公益尋人等多個場景。阿里巴巴在公益、正品追溯、租賃房源溯源、互助保險等多個方面持續布局，并且申請區塊鏈專利數量已達到80件左右。另外在區塊鏈旅游產業中樂鷗在線文旅平臺運用
區塊鏈技術整合上中下游資源重新構建了在線旅游的身份認證、信息服務、信用、積分、交易五大系統，從而打造一個基于機器信任和零傭金的全新文化旅游生態圈。
百度金融先后與華能信托、長安新生等落地了國內首單區塊鏈技術支持證券化項目和區塊鏈技術支持交易所ABS項目。眾安科技和京東則在食品安全追溯場景中進行探索，嘗試跑步雞和科爾沁牛肉的追溯。
中國的征信行業未來市場規模將達千億級，征信市場空間巨大，但目前整個行業征信數據形成孤島，信息不能共享，無法產生更大的價值。在目前的征信機構中，無論資本市場信用評估機構、商業市場評估機構還是個人消費市場評估機構都需要進行數據的安全共享，同時需要降低金融風險和數據獲取成本，促進整個行業健康安全發展。通過技術手段有效解決數據共享和存儲的面臨的問題，更加清楚的了解用戶畫像有助于判斷和決策，減少風險和降低成本，促進信息共享。
以征信行業突出的黑名單共享業務場景作為例，在跨領域、跨行業、跨機構的環境下，用傳統的技術實現黑名單共享實現難度大且成本高，很難實現多方互信。同時，傳統中心化的技術實現共享黑名單還存在信息容易被篡改且數據無法追溯，共享信息的真實性無法保證。傳統技術實現共享黑名單很難做到數據在各個機構間準實時同步，存在數據一致性和實時性的問題。利用區塊鏈技術對接各個
聯盟機構黑名單業務系統建立聯盟機構黑名單存證平臺，將分散在各個征信機構間的黑名單數據整合在一起實現數據共享，建立良性循環實現系統自治。這種方案帶來的好處是成本低，對現有系統改造小、平臺布設成本低。數據可追溯，黑名單數據所有機構共享。數據實時同步，黑名單數據更新時效高，數據可用性高。通用性強，系統提供通用的 API 服務，可以對接各種銀行和征信機構的應用系統。
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