區塊鏈與人工智能，成為當前科技領域最炙手可熱的兩個方向。盡管在外界看起來很熱鬧，但是作為一名深耕區塊鏈的創業者，長鋏很焦慮，一直在思考區塊鏈什么時候能真正落地，并與實體經濟結合。而區塊鏈和人工智的結合，很有可能是一個很好的方向。
區塊鏈與人工智能如何結合？目前的主要從token、智能合約、數據、計算力這4個方向入手。長鋏認為，在計算力這個方向上，二者會出現融合的曙光，因為區塊鏈和人工智能最根本的生產力都來自于計算。
人類對AI運算的需求極其旺盛。當前，全球深度學習的計算力需求大概有300個Exa的浮點運算，隨著人類科學技術的提升和生活水平的提高，這個數字還在繼續上升，可以說，AI領域領最大的矛盾，就是人民群眾日益增長的計算需求與落后的計算力的之間的矛盾。
目前，比原鏈已經在區塊鏈和人工智能的結合上展開探索，提出了對人工智能ASIC型友好型共識算法——Tensority，并與今年4月在麻省理工學院全面公開算法細節。Tensority算法吸取了btc、LTC、ETH算法的優點并加以改進，算法功耗更低，同時支持int數據類型，理論上支持所有AI智能設備參與比原鏈的共識運算。
長鋏認為，Tensority算法對AI芯片行業將產生積極影響，首先，強化了AI芯片的低功耗的設計。其次，降低了AI芯片的設計風險和回本的周期。再次，促進AI芯片的普及。
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