過去，區塊鏈的計算力很高，但是它的運算不能用于其他用途。相當于一個水池，用隔板隔為兩個部分。左邊的相當于區塊鏈，水位很高，右邊相當于人工智能，水位很低。
現在我們通過這樣一個方法，把隔板打通，左邊的水位會下降，右邊的水位會上升，會形成一個通用云，挖礦設備在閑置的時候，可以做AI運算。AI硬件淘汰之后也可以繼續挖礦，大大節約社會成本。
還有一種模式，分布式計算，這個模式已經出現了，有一個自稱Airbnb的深度學習項目，收集礦工的算力來提供深度學習服務。它的收益是挖礦的三倍，同時它又給用戶提供深度學習服務，收費又是AWS的1/5，所以這確實是一種雙贏的局面。
我們還提出了「one camera one vote」，理論上所有具有AI計算能力的攝像頭都可以參與比原的挖礦。因為攝像頭24小時在線并且聯網，數量巨大，空間分布廣闊，非常去中心化。
從攝像頭的角度來說，會降低自身的硬件部署成本。而且它大部分時候是休眠狀態的，只有在有人物活動的時候，它才會被激活。而且我們采用的是一種低功耗的算法設計，攝像頭在挖礦的時候只比休眠狀態的功耗略微高一點，所以這也是一個雙贏的局面。
另外，我們還支持Int數據類型，也是為了讓將來幾乎所有的AI智能設備都可以參與比原的挖礦。
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