谷歌的研究表明，水冷式數據中心的
碳排放量比風冷式數據中心低約10%。根據美國
能源部的數據，數據中心是美國能源最密集的建筑類型之一，每層空間消耗的能源是典型商業辦公樓的10到50倍，合計約占美國總用電量的2%。谷歌數據中心可持續發展負責人Ben Townsend表示，當谷歌數據中心選擇新的地點時，該公司將調查該地區的再生和非飲用水資源，這在很大程度上是根據用戶的接近程度來決定的。“數據中心和個人電腦非常相似，需要空間，需要能源，還需要冷卻。”。
斯坦福可持續系統實驗室負責人Ram Rajagopal說，在能源網絡方面也需要取得平衡。考慮到電網脫碳和復原能力的目標，
人工智能可以用于電力系統，以降低成本，擴大部署規模，并確定降低溫室氣體排放量的最佳計劃。
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