人工智能的總體碳足跡很難衡量，可以從它使用的計算機開始計算。加州大學河濱分校電氣與計算機工程副教授Shaolei Ren說，制造計算機硬件所需的原材料是開采的，“這可能是真正的勞動密集型，而且對環境也有很大影響”。一旦開發人員擁有了所需的硬件，訓練人工智能模型會消耗大量
能源。人工智能公司沒有披露能源的使用量，但研究人員根據現有數據進行了估計。訓練GPT-3可能會消耗70萬升淡水，GPT-3為ChatGPT的語言模型提供動力。用于防止數據中心過熱的水通常會蒸發，這意味著它不能重復使用，還有
碳排放問題。馬薩諸塞大學阿默斯特分校的研究人員發現，單個人工智能模型的訓練過程可以排放超過284噸的二氧化碳。這與63輛汽油動力乘用車一年行駛排放的溫室氣體大致相同。
微軟向OpenAI投資了數十億美元，但拒絕透露開發人工智能工具所涉及的碳足跡估計。微軟發言人表示：“人工智能將是推進可持續發展解決方案的有力工具，但我們需要全球充足的清潔能源供應來推動這項新技術，這增加了消費需求。微軟正在投資于測量人工智能的能源使用和碳影響的研究，同時致力于提高大型系統在訓練和應用方面的效率。”
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