許季剛：科技分為生活科技、生產科技兩種，我會從生產科技的角度來看待ChatGPT的問題。事實上，過去也有使用AI的先例，如國外有企業很早就開始使用商業智能，雖然其更多給出的是比較線性的判斷，但這些線性判斷已經帶來了好處。例如采購機器人在歐洲已經很成熟了，整個采購行為流程不需要人為參與。
但為什么相似的工具在中國推不起來？這與很多企業的數據治理能力是有關系的。如果數據能夠絕對嚴謹地進入系統，剩下的信息由系統繼續處理，理論上不會出錯，就跟會計系統一樣，如果出問題一定是舞弊或者錯誤。不過，從大概十年前直到現在，國內很多企業無法運用這樣的技術，主要還是公司治理和數據基礎的問題。
ChatGPT的出現說明AI有了更強的能力，但這個能力未必是一種全面的能力。當前的AI具備更好的歸納能力和演繹能力，甚至有可能基于此衍生出認知，這些能力一定能夠發揮更大作用，如輔助管理。但如果數字治理不好，AI得出的結論會不會有問題？這類AI在國內產業界應用范圍可能會相對更窄。
反過來看，我所在的行業實質上也是做歸納和演繹的，我覺得很多公司的戰略部、市場研究部的一些低價值部分會被AI替代，最后人要做出的往往是最終的決策。
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