黨的十九屆四中全會首次將數據列為生產要素，《
金融標準化“十四五”發展規劃》中明確提出要統籌金融數據開發利用。釋放數據生產力是金融機構數字化轉型的應有之義。擔保品業務開展過程中沉淀了海量客戶和交易數據，基于大數據和
人工智能等技術的金融科技實踐為激活數據資產、打造數據引擎提供了解決方案。
從全球行業實踐來看，大數據技術在擔保品領域最核心的應用在于擔保資產的最優化配置，可以針對金融機構個性化投資策略和業務習慣，基于監管約束、市場行情、持倉情況等歷史數據，融入人工智能機器學習推介的擔保品組合動態優化，幫助客戶更有效匹配、調動和運營系統內的擔保品資源。此外，在宏觀層面，由于擔保品框架體系已經覆蓋金融市場的各個方面，具有系統重要性，擔保品業務數據也成為金融監管的重要關注領域。因此，強化專業化數據支持，深度拓展對市場、監管、風控服務等方面的科技支撐能力，將是我國擔保品管理行業數字化轉型的重要方向。
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