構建數據基礎制度是一項復雜的系統工程，必須完整、準確、全面貫徹黨中央決策部署，錨定數據要素融合應用環節中的關鍵問題，在制度、機制、實踐等方面試驗探索，總結積累經驗，形成復制推廣方案。在此基礎上，應從以下三個環節入手，為高質量數據融合應用提供保障，充分釋放數據紅利。
一是加強社會數據統采共用，打造多源數據匯聚機制。構建社會數據“統采共用、分采統用”機制，匯集各部門對社會數據的高頻共性需求，制定采購計劃。逐步將引入和使用社會數據納入電子政務項目管理，遵循電子政務項目管理要求。推進數據歸集擴面提效，探索利用聯邦學習、多方安全計算等新型技術，實現電力、海關等國家垂直管理部門的數據按需歸集共享。探索企業數據開放激勵機制，將開放數據質量、貢獻度等納入企業數據開放評價體系，對積極開放數據的企業給予稅收抵扣政策、對等開放高價值公共數據等方面的支持。
二是加強政企數據平臺化對接，打造數據融合應用機制。創新數據融合應用模式，圍繞特定場景業務需求，對數據進行深度融合、分析加工，形成一批標準化、可復用的算法、模型、標簽、主題庫，使數據以“數據特征對數據特征”“主題庫對主題庫”的方式對接融合。建立健全數據分級分類制度，分別對公共數據與企業數據進行分級分類，確定各類數據的敏感程度與安全級別，制定數據共享需求清單。構建政企數據統一對接與合作機制，明確雙方數據共享權利與責任，推動形成政企數據共享有關規則制度。支持開展公共數據授權運營試點，在社會關注度高、基礎條件較好的領域先行先試。
三是加強數據開發環境建設，打造“雙向驅動”機制。構建新型數據治理機制，形成各級政府、不同職能部門、市場主體等多元主體參與的數據綜合治理格局。政府要發揮主導作用，通過建立數據要素制度體系、舉辦開放大賽、實施助推計劃、培育市場交易主體等各類舉措來引導市場參與。企業應發揮技術和專業人才優勢，通過數據不見面、模型算法見面的方式，將政企數據進行對接融合。依托政務數據平臺建設覆蓋數據采集、傳輸、存儲、加工、服務各環節的數據治理系統，提供安全、可信的數據清洗、加工環境。探索利用多方安全計算、
區塊鏈等新技術，在確保數據安全可控的前提下，實現公共數據與社會數據深度融合應用。
（黃成鳳系之江實驗室智能社會治理研究中心助理研究員，楊燕綏系清華大學公共管理學院教授）
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