在李頡看來，“產業的融合升級離不開大數據采集和
人工智能。首先就是數據的采集，涉及到數據的感知，像感知系統里有很多傳感器一類的東西，這又涉及到芯片產業。我們國家也一直在填補這方面的短板，不斷進步。”
那么，我國在人工智能領域處于怎樣的位置？李頡指出，“在人工智能實際的研究中，包括了算法模型、場景等。我們的應用場景十分豐富，同時模型算法也越來越多。某種程度上，我們已經走到了世界相對靠前的位置。”
不過，李頡也強調，“我們仍然還有不少的路要走，下一步如何精準高效地采集數據，讓數據變得更加可信、質量更高，這是一個非常大的問題。宏觀層面來看，數據已經成為我們國家的一個重要資產。從商業層面看，數據已經是非常重要的生產要素，產業賦能作用日益增強。數據收集之后，如何安全運用到實際的產業場景中，是我們接下來的重點。”
談及數字產業下一步的發展，李頡分享了他的觀察，“我們現在涌現了不少聚焦
區塊鏈產業的應用，區塊鏈實際上和人工智能、大數據都是密切相關的。因為它可以提供數據的交易、數據的確權，為人工智能豐富場景的應用提供可信的數據。接下來應從產業層面提前布局，做好龍頭產業，從而帶動地方的數字經濟和實體經濟。同時進一步優化資源，推動不同行業的深度融合。”
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