為了解決運營商與行業合作過程中的信息安全問題，
天津移動構建了一種基于
區塊鏈的數據融通智能反詐系統，以區塊鏈賦能聯邦學習（Federated Learning）數據訪問機制，結合
聯盟鏈防篡改、可追溯的關鍵特性，將聯邦建模的關鍵參數上鏈，實現多方合作的可信網絡，同時解決中心依賴、單點欺詐的問題，以區塊鏈改善跨行業數據融合中多方安全計算的可信程度。
跨行業數據融合進行反詐識別
本文的背景是中國移動運用
區塊鏈技術，與公安、銀行等部門聯合開展跨行業大數據反詐識別。
解決跨行業數據融通合作中的安全管理問題
中國移動在進行電信反詐建模時，除了自身掌握的網絡、畫像等數據外，還需要與
金融、公安領域的數據融合，構建更加全面精準的識別模型。但外部單位或部門不會把數據與中國移動的數據做簡單聚合，需要基于多方安全計算模式進行聯合，如沒有合適的安全管理機制，則會限制中國移動反詐識別模型的精度和運營效率。因此，亟需將區塊鏈技術運用到電信反詐系統中，解決跨行業數據安全可信問題，打消數據合作方的顧慮。
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