一般來說，如果一個產品或者一種服務有越來越多的用戶使用，那么它對現有用戶而言就更具價值，這時就會出現所謂的網絡效應。當市場中的某種產品表現出網絡效應時，產品的價值會隨著使用它的用戶數量增加而增加。
網絡效應可以分為如下幾類：
直接網絡效應——某產品的用戶和使用量增加可直接提升產品的價值。
基于互聯網服務的所有閉環通信網絡都表現出這種類型的網絡效應，比如Facebook和WhatsApp。這是因為幾乎所有用戶都會選擇與越來越多使用同款產品的人進行互動，這樣彼此之間就構成了越來越密集的交流網絡。
間接網絡效應——產品使用量的增加會產生有價值的附加產品，間接導致原始產品的價值增加。操作系統市場就是一個很好的例子。為了滿足某種操作系統生態中用戶的需求，開發人員不斷地開發各種應用程序，同時也會吸引越來越多新用戶加入到該操作系統生態中，這樣的反饋機制為程序開發創造了一個更大的市場。
雙邊網絡效應——雙邊網絡中新增的供應側用戶可直接增加需求側用戶的價值，反之亦然。比如eBay, Uber , Lyft , AirBnB以及Amazon的業務,這些都是很典型 的例子。在這些網絡中，消費者受益于供應商之間的競爭，從而吸引更多的消費者進入市場，供應商數量也會隨之增加。
數據網絡效應——產品的價值隨數據增多而提升，并且產品的使用量增加會產生更多的數據時，就產生了數據網絡效應。這在機器學習領域尤為顯著。盡管現在大多數云服務之間的相對優勢和復雜程度差別都很大，但是數據網絡效應依舊會經常發生。
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