人工智能主要用來分析大數據環境下自動工作設備中的隱藏模式，而
區塊鏈主要關注記錄的準確性、安全性和相關性。因此，數據共享是區塊鏈給人工智能帶來的第一個好處。
隨著人工智能與數據相關聯，區塊鏈成為通過互聯網傳輸安全數據的網關。在數據演化和評估點之間，可以節省大量的處理時間。而自動設備具有操作上的自治性，因此需要安全的通信環境，這是區塊鏈可以解決的主要問題之一。
此外，區塊鏈確保了AI模型依賴的數據認證。機器學習模型的本質是“垃圾輸入，垃圾處理”——如果對開發模型所用的數據質量有任何妥協，那么結果將是不利的。
結 論
區塊鏈技術提供了相關數據，這些數據在從個人移動到一個區塊之前就已經被檢查過。數據不能被篡改并且公開獲得。它與在未經驗證的、有嵌入式錯誤的平臺上交付的數據高度相關。
區塊鏈為零售商、政府、企業、
金融機構、非營利組織、健康和教育組織、科學研究人員提供可靠的信息來源，從而實現知情決策。
作者：Stephanie Atkinson
編譯：趙新竹
原文網址：
https://www.cio.com/article/3263810/artificial-intelligence/how-blockchain-empowers-artificial-intelligence.html
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