沒有多少人知道
人工智能和機器學習的區別，盡管存在歧義，但關于這兩個領域有很多已知的著述。然而，對于
區塊鏈來說，情況有所相同也有所不同，盡管炒作的很熱，然而我們對這個領域仍然知之甚少，無法了解其真正的本質。但當區塊鏈和AI技術結合起來時，許多優勢就會得到充分的體現：
不變性：這是指人工智能評估更多數據和模型的能力，從而提高這些模型的價值。深度學習在這方面肯定有幫助;它可以查找何時以及如何提供詳細數據集，從而開始捕捉交互以及潛在變量的結果。
分散式：通過分散式單元，可以處理更多的數據，并且構建更高效的AI網絡。例如，在生態系統參與者（如網絡）共享數據時。數據量越高，模型越好。
透明度：區塊鏈協議為全球公共注冊機構提供了防篡改功能。這會導致更多測試數據和知識產權資產等模型的版權聲明。但最有趣的一點是我們可以擁有無法修改的事實數據，特別是未來人工智能技術會進入數據區塊鏈以獲取信息，發現模式并根據模式開發洞察力。
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