2017年，人們被人工智能（AI）的前景，2018年初，我們又被區塊鏈的前景吸引，我們很幸運地處在這兩項技術接連到達關鍵轉折點的時刻。
對比人工智能和區塊鏈，或許能夠幫我們更好地理解區塊鏈會給我們帶來什么。
AI： 算法、計算能力與數據
在過去一年多，人工智能爆發是因為它在技術上取得了突破，突破既有人工智能算法本身，也有互聯網產業長期發展而來的計算能力和數據累積。
即便沒有AlphaGo圍棋機器人打敗圍棋世界冠軍的轟動性事件，也可能會有另外的機緣讓它進入大眾視野。
人工智能經歷了六十年前的萌芽、學術研究的低谷，然后學術研究突破、計算能力和數據結合起來，讓所有人真的看到它的可能性，有遠見的人開始嚴肅地去努力實現它。
計算機模擬與機器學習
人工智能是個能激發想象力的詞，如果最初的開創者們叫它“計算機模擬”，它的影響可能會降低不少。
但在經過2017年的熱潮之后，再看“計算機模擬”或者現在的專業人士仍更愿意用“機器學習”，我們會覺得很有意思。
因為回到根本，人工智能是讓算法能夠通過大量數據來形成新的算法，這是計算機模擬的含義，人工智能是讓機器能夠通過數據來學習形成新的知識，這是機器學習的含義。
過去我們需要靠人制定規則、識別模式、編寫程序，現在，我們設計算法、提供計算能力和數據，人工智能算法會“智能”地做這些。人工智能和人類的認知能力是互補的，我們的大腦并沒有處理那么多數據的能力。
工程與應用
一個合理的類比是，算法和計算能力形成了新的發動機（引擎），而數據是這個發動機的燃料，它們結合在一起生成源源不斷的新動力
能源，即：
人工智能是新的“電力”。
人工智能的發展還有兩個重要因素：
一是工程能力，只有算法、計算能力和數據還不夠，至少同等重要的是，產業界能有工程能力把這個引擎生產出來、并不斷提升它的性能。
二是應用場景，對人工智能未來的暢想是一回事，而實踐中的應用是另外一回事，這一次，互聯網產業人工智能在語言翻譯、算法推薦、人臉識別、無人駕駛等領域都找到了實在的應用場景。
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