（三）大數據分析
區塊數據在全網都是公開的，因此可以很容易地對它們進行分析。Kumar Amrit 等在2017年通過對Monero歷史區塊數據的分析，得到了如下結果：65%以上的input會產生級聯影響，影響到22%的交易被追蹤到；來自同一交易的output在下次交易時通常會聚合在一起；匿名集中最近發生的output很可能就是真實被花費的 output。
因此，盡管Monero具有良好的匿名特性，但通過數據分析，還是有超過半數的交易被追蹤并分析出來。這說明了系統的參數選擇和用戶的使用習慣也會導致隱私暴露。
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