無論是云、霧還是邊緣計算，本身只是實現
物聯網、智能制造等所需要計算技術的一種方法或者模式。“因為
區塊鏈和物聯網肯定有結合，所以自然和邊緣計算也會有關聯，從物聯網的角度來理解會比較好。” 張宏鑫認為。比如此前的
區塊鏈項目IOTA，就是和物聯網的結合，致力于解決機器與機器之間的交易問題。
檀林表示：“我們可以把區塊鏈看作是一個生產關系型的技術平臺，而像物聯網、邊緣計算，它們都是提升生產效率的，因此這兩者之間天生不排斥，而且可以互相結合。區塊鏈和邊緣計算結合起來的話，可以讓線上線下的應用場景無縫銜接。那么，物和物、人和物之間的關系管理，可以通過區塊鏈，做到自動化。 ”
朗豫認為邊緣計算必然會為區塊鏈帶來新機會，因為邊緣計算天然與區塊鏈的去中心化模式吻合，更多的使用獨立節點來處理整體業務。他表示：“區塊鏈天然擅長與機器進行‘對話’。如何驅動用戶貢獻算力去解決問題，如何量化貢獻值，如何進行貢獻值的管理，這些都是區塊鏈所擅長的，邊緣計算和區塊鏈結合有非常多的可探索領域。”
李連港給出了三個具體結合方向，分別是數據安全、身份認證、隱私保護。他向巴比特進一步解釋到：“一是數據安全。終端產生的數據存儲在第三方，造成數據的所有權和使用權分離。極易產生數據丟失、數據泄露、非法數據操作等問題，數據安全無法保證。例如360水滴直播事件、facebook隱私泄漏事件，解決方案是可以使用
區塊鏈技術對數據進行加密確權，只有授權后才能使用。區塊鏈的存儲網絡，也保證了數據的完整性，比如IPFS。
二是身份認證。假如有百萬級IoT終端集中上線、集中認證，傳統的集中式認證機制是無法實現，所以，使用區塊鏈去中心化的分布式認證技術，每個設備可以生成自己唯一的基于公鑰的地址，從而能夠和其他終端進行加密消息的收發。
三是隱私保護。如何在保護個人隱私的情況下，最大化的獲得數據的價值？零知識證明！零知識證明是指，證明者能夠在不向驗證者提供任何有用的信息的情況下，使驗證者相信某個論斷是正確的。它能夠向別人證明我的數據是非常有價值的，但是又不告訴你真正隱私數據在哪。”
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