上述是我們在底層做的一些探索，上面應用層呢，很多人說
區塊鏈能促進數據融合，怎么做得呢？就是讓每個人都copy了一份，這當然就數據融合了，但隱私問題怎么考慮呢？
隱私問題不見得需要區塊鏈，但區塊鏈是一個去中心化的方案，可以作為數據交易的媒介。在數據交易中，買方只想買特定應用的使用權，他們只想用這個數據，而不需要把數據全都買過來，但是對于賣方而言，他把數據給了你，誰知道你會怎么用呢？他們的感知是，交易的原始數據就是交易數據的所有權。
所以我們要做的是，通過加密算法和系統限制數據的使用，就是說這個數據分享出來后只能這么用，沒有其他的用途，本著這樣一個理念，就需要我們系統的任何部分均看不到原始數據，或者中間過程明文，而只能看到明文的結果。這是一個安全協議，是我們院長姚期智院士80年代提出來的，但是這些年一直沒有一個好的編程模型。你怎么把它變成一個通用的，能夠搭載算法的框架？
我們對此做了很多探索。另外這里面有無數種加密方法，如何選擇效率更高的算法呢？我們經過研究，可以做得非常快，也非常通用，可以直接用python寫，容易編程，就和平時寫程序差不多，最終可以在不看到處理過程的情況下算出最后那個結果來。我們可以優化到一個神經網絡模型用毫秒就能識別出來，同時支持基于加密的數據隱私和基于統計的差分隱私。
我們現在做了幾個應用場景，第一個應用是個人信用歷史的查詢和整合。比如查“徐葳借了多少錢”，這里面有兩點，一是不能讓別人知道你查的是“徐葳”，這樣的話別人就知道“徐葳可能在找你借錢”，客戶就有可能被別人搶了。二是不能讓你知道“徐葳在哪里借錢”，只能得到他借了多少錢的結果。
第二個應用是一個數據融合建模平臺，這是一個醫藥的試用。就是一些藥廠在測試一些藥的作用，它不想告訴別人具體在測什么，因為這是他的知識產權，但是我們又想得到一個模型預測哪些藥對哪些病有作用，所以我們就整合市場的數據，而沒有泄漏每一方數據的情況下，整合在一起做預測。那么如果你整合的數據越多，預測算法的準確度也越高。所以說數據是有意義的，如果保證了每個人的數據沒有泄漏，數據交易就不會發生，可以從密碼的方案來實現。
版權申明：本內容來自于互聯網，屬第三方匯集推薦平臺。本文的版權歸原作者所有，文章言論不代表鏈門戶的觀點，鏈門戶不承擔任何法律責任。如有侵權請聯系QQ：3341927519進行反饋。
