日前，“海南自貿區（港）
區塊鏈試驗區”在海南生態軟件園宣告成立。中國科學院計算機技術研究所教授孫毅在演講中提出用學科交叉思維推動新一代高通量區塊鏈研發。
孫毅認為，當前，
區塊鏈技術發展進入了重要時期，在其蓬勃應用于各行業各領域的過程中，區塊鏈技術遭遇到人才、技術、監管、成本等多方面的問題。僅就技術層面而言，有性能、安全、隱私、操作性、可編程性、智能合約等多維度的問題有待解決。
孫毅就區塊鏈的性能問題展開解釋道，區塊鏈性能最重要的指標是吞吐量，近日，工信部對國內主流區塊鏈平臺性能做出評測，發現
聯盟鏈目前僅僅能做到每秒幾百上千筆的吞吐量。
孫毅坦言，“區塊鏈目前的系統性能與我們高頻大規模使用的需求之間存在明顯的差距，這種差距不是一星半點的差距，而是幾個數量級的差距。這是區塊鏈的通量之痛。”
孫毅介紹，為了解決通量問題，國際范圍內提出了多種方案，如鏈上擴容與閃電網絡，但對通量的提升都較有限。此外，算法方面的提升也在推動著通量的提高。孫毅這樣描述算法的進步，“PoW像是原始社會，我們拼力量，誰的力量大誰成為勝利者，原始社會每進行一次決策之前都要進行決斗，導致性能較低。隨后的PoS像是奴隸社會，擁有權力更多的人成為決策者。再往后的DPoS類似代表制度，讓一部分的代表來代替大家行使權利，從而顯著提高系統運轉性能。”
但日漸改進的算法也有其弊端，孫毅表示，以算法提升性能損失了安全性和去中心化的程度，影響了公開透明的場景應用。
面對諸多研究區塊鏈的高通量技術但都遇到一定問題的情景，孫毅提出這樣幾點思考：
第一，研發高通量的區塊鏈技術，需要軟硬件結合。好的技術如果要實現大規模的性能提升需要在底層架構上做優化，不僅包括軟件架構，也包括硬件架構，更重要的是軟件架構和硬件架構設計的緊密聯系，實現軟件硬件一體化。
第二，研發高通量的區塊鏈技術，需要信息領域內部區塊鏈和其他的學科結合，如將
人工智能引入到區塊鏈系統，或許是一個很好的途徑。區塊鏈的通量受限于動態的網絡環境，復雜的用戶行為和雜亂的關聯交易，這些恰恰人工智能擅長學習的，所以把人工智能引入區塊鏈進行學習對于提升通量有非常重要的幫助，同時，智能的監管能很好地解決匿名性問題。
第三，研發高通量的區塊鏈技術，需要自然科學與人文科學的結合。高通量的區塊鏈誕生之后會給現在的社會生產關系產生巨大的沖擊，引發多種風險，因而自然科學需要與人文科學融合，來研究針對新一代區塊鏈的應用模型。
孫毅這樣分享他對區塊鏈技術的總體看法：區塊鏈即使是一個改變未來的技術，當前階段，我們不需要把它當成一個改變未來的技術去從事，否則對于區塊鏈從業者來說，身上盔甲太重了。他建議區塊鏈從業者們秉持以點帶面最后形成多維空間體的技術發展理念，伸出雙臂擁抱區塊鏈。
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