如果我們嘗試將
人工智能與
區塊鏈結合，其關系就好比計算機與互聯網之間的關系，計算機為互聯網提供了生產工具，互聯網為計算機實現了信息互聯互通；
人工智能將解決區塊鏈在自治化、效率化、節能化以及智能化等方面難題，而區塊鏈將把孤島化、碎片化的人工智能以共享方式實現通用智能，前者是工具，后者是目的。
或者從解決行業痛點的角度來看，
區塊鏈技術將為人工智能提供一些解決方案：
從數據的角度來看，區塊鏈是一種以密碼學技術為基礎，以去中心化的方式，對大量數據進行組織和維護，用戶控制自己的數據，打破科技巨頭壟斷數據的現狀。
區塊鏈上的數據全部都附有相關人不可偽造的數字簽名，區塊鏈還具有完全公開、高可靠性、去信任等諸多優點，可以實現全球數據共享和溯源，使得構建更高規模、更高質量、可控制權限、可審計的全球去中心化人工智能數據標注平臺成為可能。
從算力角度來看，區塊鏈把分布式挖礦與人工智能結合，將大型GPU或者FPGA服務器集群、中小型企業閑散的空余GPU放服務器以及個人閑置GPU作為計算節點，利用區塊鏈技術通過共享算力，為人工智能提供算力供給。
從算法角度來看，區塊鏈搭建發布機器學習任務的平臺，利用群體智慧優化人工智能算法，一套算法由多個人工智能專家更新維護，不再是由一家公司決定一套算法。
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