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    浪潮信息趙帥:從算力源頭減少碳排放,綠色化實踐與度量體系缺一不可

    2023-9-12 12:51

    來源: 浪潮信息

    數據中心節能降碳面臨"四重挑戰"


    據統計,2022年全國數據中心總耗電量約2700億千瓦時,占全社會用電量的3.1%,超過2座三峽水電站年發電量,數據中心綠色化轉型成為亟待解決的難題。趙帥表示,如今數據中心節能降碳面臨"四重挑戰":首先,從能耗構成看,數據中心總能耗包括IT設備能耗和制冷、配電等系統的能耗,其中,制冷系統用電量已與IT設備相當,占總用電量高達43%。因此,優化制冷系統成為數據中心提高能源效率的重要環節。隨著芯片功耗與服務器功耗持續上升,全球數據中心單機柜功率也快速增長,預計到2025年平均功率將達到25kW。高功耗芯片,高密度服務器及單機柜密度的演進,導致傳統風冷制冷模式在換熱性能及能耗優化方面逐步受限。

    其次,算力供給的核心是IT設備,但就其容量而言,IT設備的利用率通常十分低。例如,服務器的利用率往往只有5%到15%,處理器為10%到20%,存儲設備為20%到40%,網絡設備的利用率為60%到80%。然而,當設備閑置時,其仍會消耗在最大利用率下消耗的大部分功率,一臺標準服務器即使不工作也要消耗30%到40%的最大功率。如何最大程度減少IT設備空閑,讓閑置的算力跑起來至關重要。同時,在提供每單位算力的同時減少能源消耗,提升能源轉換效率也是實現數據中心綠色低碳發展的關鍵。

    此外,步入AIGC時代,算力需求愈發呈指數級增長,AIGC的大模型訓練、實時交互等均需要海量算力的支撐。大模型的參數量超過千億,甚至突破萬億級別,預計智算中心將迎來更快發展。而高算力往往也伴隨著高能耗,新型數據中心基礎設施建設需要面向AI大算力需求,在提供高算力的同時,實現節能降耗。

    最后,硬件設備的全生命周期管理對于節能環保也具有重要意義,包含設備生產包裝采用低碳環保的材料、回收和處理廢棄的硬件設備等方面。

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