據統計，2022年全國數據中心總耗電量約2700億千瓦時，占全社會用電量的3.1%，超過2座三峽水電站年發電量，數據中心綠色化轉型成為亟待解決的難題。趙帥表示，如今數據中心節能降碳面臨"四重挑戰"：首先，從能耗構成看，數據中心總能耗包括IT設備能耗和制冷、配電等系統的能耗，其中，制冷系統用電量已與IT設備相當，占總用電量高達43%。因此，優化制冷系統成為數據中心提高
能源效率的重要環節。隨著芯片功耗與服務器功耗持續上升，全球數據中心單機柜功率也快速增長，預計到2025年平均功率將達到25kW。高功耗芯片，高密度服務器及單機柜密度的演進，導致傳統風冷制冷模式在換熱性能及能耗優化方面逐步受限。
其次，算力供給的核心是IT設備，但就其容量而言，IT設備的利用率通常十分低。例如，服務器的利用率往往只有5%到15%，處理器為10%到20%，存儲設備為20%到40%，網絡設備的利用率為60%到80%。然而，當設備閑置時，其仍會消耗在最大利用率下消耗的大部分功率，一臺標準服務器即使不工作也要消耗30%到40%的最大功率。如何最大程度減少IT設備空閑，讓閑置的算力跑起來至關重要。同時，在提供每單位算力的同時減少能源消耗，提升能源轉換效率也是實現數據中心綠色
低碳發展的關鍵。
此外，步入AIGC時代，算力需求愈發呈指數級增長，AIGC的大模型訓練、實時交互等均需要海量算力的支撐。大模型的參數量超過千億，甚至突破萬億級別，預計智算中心將迎來更快發展。而高算力往往也伴隨著高能耗，新型數據中心基礎設施建設需要面向AI大算力需求，在提供高算力的同時，實現節能降耗。
最后，硬件設備的全生命周期管理對于節能環保也具有重要意義，包含設備生產包裝采用低碳環保的材料、回收和處理廢棄的硬件設備等方面。
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