Mojo 是一種面向 AI 開發者的新型編程語言。隨著時間推移，它將逐步成長為 Python 的超集。Mojo 已經支持與任意 Python 代碼的無縫集成，并提供可擴展的編程模型以支撐各類關鍵性能系統，包括在 AI 場景中普遍存在的加速器（例如 GPU）。
Mojo 能夠切實滿足開發者需求，引導大家逐步采用新功能，從而在必要時獲得高性能體驗。具體來說，Mojo 可以為開發者帶來的主要收益：
一種語言編寫所有內容：Mojo 能夠隨時隨地服務于 AI 開發者，將 Python 的可用性與以往強制開發者使用 C、C++ 或 CUDA 的系統編程功能結合起來。開發者可以在公共代碼庫上工作，從而簡化從研究到生產的整個工作流程。
突破 Python 性能極限：時至今日，Python 已經無處不在。但對于需要更高性能或特殊硬件的任務，Python 的表現往往不那么理想。Mojo 能夠發揮 CPU 的性能潛力，并可良好支持 GPU 和 ASIC 等外部加速器，提供與 C++ 和 CUDA 相當的卓越性能。
對接完整 Python 生態系統：Mojo 提供與 Python 生態系統間的全面互操作性，使其能夠無縫利用 Python 庫資源，同時發揮 Mojo 自身的功能與性能優勢。例如，開發者可以將 NumPy 和 Matpotlib 同自己的 Mojo 代碼無縫混合起來。
升級 AI 工作負載：Mojo 緊密集成有模塊化 AI 引擎，允許開發者通過自定義操作輕松擴展自己的 AI 工作負載，包括預處理、后處理操作和高性能數學算法。開發者還可以引入內核融合、圖重寫、sharp 函數等。
通過對現有 Python 代碼做一點簡單變更，開發者就可以使用 Mojo 對高計算強度工作負載進行顯著加速（最高可提速 6.8 萬倍）。
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