盧樂書：銀行主體一些互聯網平臺也能夠解決這個問題，主要依托于
金融機構或平臺的支付功能和大數據能力。
首先，支付功能能夠捕捉到綠色消費的足跡。比如公交地鐵是典型的綠色出行行為，而如何證明一個人搭了公交地鐵，最精準和簡單的方式，就是他是否購買了公交地鐵票。這個信息銀行是能夠捕捉到的，就此完成了數據收集的第一步。在銀行記錄支付行為后，需要大數據和模型的繼續計算將這一段地鐵行為量化為具體的碳減排量。
當然，生活中還有一些場景是能夠通過支付被記錄，但是并不容易科學計算出具體的碳減排量數值的。考慮到這些可識別的
低碳行為同樣值得被鼓勵，銀行也想到了相對合理的解決辦法，即通過相應識別逐筆行為，根據行為發生次數發放類似“內部糧票”的消費積分，鼓勵客戶參與其中。
可以確定的是，目前，一些政府機構和專業機構都在積極開發更多的消費端方法學。隨著消費端碳核算領域的不斷發展，居民碳行為的收集和量化問題也會隨之解決。在《碳賬戶》一書中的碳核算章節，我也對相關技術性問題有更具體的舉例和介紹。
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