除了上文提到的數據確權，分布式數字身份也將成為支撐AI合規發展的關鍵監管技術。分布式數字身份為用戶賦予了數據自主權，打破數據控制者對數據的天然壟斷，也提升了用戶在算法面前的自主權。在AI新時代中，分布式數字身份包含三個主要應用場景：
1.用戶分布式數字身份
用戶通過分布式數字身份參與AI構建周期，通過數據確權和自主數據主權保護數據隱私，并實現對等數據激勵。在合規層面，通過分布式數字身份為用戶提供了100%的數據主權，用戶對自己的隱私數據擁有完全控制權，能夠自主決定數據的披露對象和使用場景，并且結合零知識證明等技術，實現最小化隱私披露，天然符合《數據安全法》《個保法》的相關規定。通過將個人作為數據共享的載體，是《個保法》中個人信息可攜帶權的體現，結合自主身份使得個人數據可以遵從本人意愿向數據使用方（例如建模公司），嚴格符合GDPR等國際數據共享法律法規。
2.模型分布式數字身份
在AI新時代中，模型獨立且唯一的數字身份。用戶可以通過數字身份像選擇商品一樣選擇模型，并且通過模型數字身份解決使用量證明、版權糾紛和版本管理等問題。
3.數字人(835670,診股)和AIGC分布式數字身份
對于AI構建出來的實體（例如數字人）頒發唯一數字身份，并在法律層面規范其標準與權利范圍，實現AI的合規和可控。
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