算力作為大數據、云計算、
區塊鏈、
人工智能以及網絡安全等新興數字產業快速發展的重要支撐，與互聯網行業、電子信息制造業、數字技術服務業等數字核心產業的發展息息相關。近年來，算力技術正從高精尖產業，向與我們生活息息相關的各領域不斷延伸，各類融合應用競相涌現。算力網絡建設作為釋放數據優勢、推動數字經濟創新發展的重要基礎，正成為各地推動數字經濟發展、發揮投資拉動作用的熱點領域。
算力網絡應運而生
如今，人們常用的線上就醫、網絡購物、掌上入學、智慧出行、智能抄表等數字化便民服務，背后都是算力在支持。算力究竟為何物？算力網絡又是什么呢？
“算力是數字化時代的基礎設施和核心動能，通過計算設備，按需求對數據與信息進行處理的能力就是算力。”安永大中華區數據智能咨詢服務合伙人陳劍光表示，算力的狹義內涵是設備每秒可處理的信息數據量，單位是每秒的浮點運算次數（FLOPS），即每秒浮點運算次數，用于衡量計算機的算力和執行效能。尤其是在使用到大量浮點運算的科學計算、圖形圖像處理、AI應用等領域，算力的大小直接關系到計算的精度和效能，對于科研、生產制造、商業應用有直接的影響。
一般來說，工業控制類和
物聯網采集類算力要求為小型算力；實時采集決策和機器視覺（推理）算力要求為中型算力；視頻渲染和云AR/VR/XR與機器視覺（訓練）算力要求為大型算力；超算和大數據處理類算力要求為超大型算力。“舉例而言，2021年由中國國防科學技術大學組裝的天河2號超級計算機具備30.65PFLOPS的運算能力，是當時全世界最強的超級計算機，比名列第二的美國泰坦超算的運算能力高74%。到2024年，
上海總算力超過15EFLOPS，將完全滿足超大型及以上的算力要求，也將遠遠超過現有超級計算機的運算能力。”陳劍光說，隨著數字化進程加速，算力也在自發性迭代，但要完全滿足全行業各類計算需求，需要通過網絡對分散、異構的算力進行感知連接和統籌調度，因而，算力網絡應運而生。
配套建設全面推進
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