第一代，1956年達特茅斯會議提出
人工智能，至今已經是62年了。最早的時候讓計算機模擬人，但這道路走不通，如同飛機不能模擬鳥飛行的道理一樣。
第二代是數據驅動的方法。最早解決的是語音識別問題。為什么不能解決圖象識別問題？因為沒有數據。
今天圖象識別解決的好，是因為網上照片很多，攝像頭也很多，人臉識別做的很好，所以說數據驅動很重要。
第三代是大數據+機器學習。
第四代是超級智能，由三個部分組成： 人工智能，IOT，
區塊鏈。
未來是一個強連接，所有東西都連在一起，產生的數據不是我們人腦能處理的，一定是機器處理。
人工智能是大腦，而數據的獲取，就要通過IOT。
IOT是傳感器，相當于眼耳鼻舌身，能夠感受到信號。
區塊鏈就是神經系統，這三個合在一起就是超級智能。
真正的人工智能不是模擬人，基礎的核心有三個：數據、算法以及支持它們的芯片。
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