我記得之前參加一個清華的校友講座。清華的同學都很愛學習，組織方說我們每次活動時有個傳統，嘉賓都會推薦一本書，組織方會買五六本，送給當天的幸運聽眾，袁老師你推薦哪本？我很不好意思地說，我沒看過多少書。組織方就很不相信地說，袁老師，你太謙虛了。然后我說要不就《浪潮之巔》或者《三體》吧，結果這兩本呢又正好都有嘉賓推薦過了，我就黔驢技窮了。
我是學自動化的，本碩都是自動化系上的，沒有系統性地學過經濟學理論。比如有個概念尋租理論，我第一次是在一次黨支部活動上學的。那次黨支部活動不知道誰組織的材料，尋租理論的出處特別偏，以致我一直以為尋租是一個特別小眾的理論，但后來發現怎么很多人都在說尋租呢，這么小眾的理論為什么每個人都知道呢。后來我們團隊的人告訴我，尋租理論是經典的、曼昆的經濟學原理教材上的，正常學過經濟學的人都知道。
所以我自嘲我是個典型的經濟學民科，其實沒有學過什么正兒八經的理論體系。所以我之前提的很多理論框架，經常是我憑空想出來，然后趕緊問我們團隊的經濟學、管理學專家，這想法有沒有理論基礎，有沒有人提過類似的。感謝我們的團隊，讓民科的我沒有成為笑話。
當然我并不是說我不學習，我自己平時更多是按需學習，需要什么知識，就學什么知識。感謝谷歌和
百度、感謝維基和百科，感謝medium和知乎，讓我們可以簡單便捷地學到我們希望學習的知識。
我覺得在當前的時代，分布式地學習是很有必要的。因為你不可能靠一本書或者一套課程就學到所有的東西。比如對于信息技術，我是科班出身。但比如
人工智能，在我讀研時還是很冷門的學科，深度學習的體系還沒建立起來，記得有次師兄拿了本很破的神經網絡與機器學習的書給我，說“你要是研究遇到瓶頸，也可以試試這個，但估計也沒啥用。”我也是到阿爾法狗橫空出世以后，才去讀了Deepmind發在Nature官網的論文，又去學習了很多深度學習的學術文章；就更不要說
區塊鏈和
比特幣了，中本聰發論文的時候我已經在寫碩士畢業論文了，也是一直到2016年才去重新補課的。所以知識不斷在更新迭代，你必須stay foolish，stay hungry，持續地、分布式地學習，才能不在這個時代掉隊。
最后說一下，我說這些，主要是鼓勵那些非科班出身的同學們不要畏懼，不要害怕做了民科，并不是說我不贊成系統性地課程學習，其實那還是很有必要的，一個是主食，一個是蔬菜水果，也希望自己以后能有時間和機會再補課。
好的，我的自黑結束了，希望大家開心，謝謝大家。
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