人工智能包含三個核心要素:數據、算力和算法。人工智能的重點是創造智能機器,使其可以像人類一樣工作和反應,包括具有機器執行學習、推理、問題解決和計劃的能力。當然,還可以用來收集實時數據,通過智能搜索,可以解釋文本和圖像,以此來發現數據中的模式。人工智能使用各種機器學習算法,提高算力,給實體經濟發展帶來了無限新機遇。
但人工智能和
區塊鏈有著怎樣的關聯呢?業界認為,人工智能是生產力,區塊鏈是生產關系。區塊鏈可以借助人工智能對鏈上數據進行分析、訓練、模型化和再利用,而區塊鏈上的數據則通過分散控制和數據多方共享,保證人工智能的安全性和穩定性。
即,
區塊鏈技術的應用,為人工智能的發展奠定了堅實的數據基礎;人工智能則可以助力區塊鏈技術提升數據處理效率,拓寬其可擴展性,加快
區塊鏈應用的普及。兩者的協同演進、融合創新,具有潛力無窮的邊界。
舉個常見的場景,智能試衣鏡。當消費者站在智能試衣鏡前面準備“試衣”時,系統就已經開始收集數據信息,獲取人臉及身材信息,并取得消費者的使用行為數據,實時智能分析該消費者可能會喜歡的其他關連關聯商品作為推薦儲備,這里就用到了人工智能技術。那試衣鏡如何與區塊鏈技術結合呢?比如,海爾智能試衣鏡里的部分服裝設計款式通過上鏈,數據登記在趣鏈科技與
浙江知識產權研究與服務中心共建的“之江知識產權區塊鏈存證系統”上,從而有效解決知識產權確權難、維權難、交易難等問題。
目前區塊鏈與人工智能的融合應用還在初步嘗試階段,但隨著應用間的協同和互操作越發深入,行業間的協同越發普遍,區塊鏈與人功能智能結合的場景將會越來越多,我們將迎來一個更加智能、更加協同的社會。
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