近年來，隨著信息化建設及應用的深入，數據的價值在跨領域跨行業的交互共享中體現的越來越明顯，而數據類型復雜、標準不一，數據交換缺乏信任源、安全難保障、數據控制權缺失等諸多原因造成數據交換難、共享難。
區塊鏈技術憑借分布式信任機制、不可篡改等特性，為數據交互共享提供了機遇，有望打破原有數據流通共享壁壘，提升數據管控能力。
數據交互和共享面臨的困境
數據是在流通、應用中創造價值的，這就涉及到“數據共享”和“數據交換”。目前，數據共享模式主要有兩種，一是點到點數據交換模式；二是數據集中交換模式。英國的Dataexchange和
香港的DATAsharing，通過中心平臺發表數據和尋找數據，而后進行數據交換和交易。但，這些數據服務平臺在以下幾個方面，存在推動困難：
多方利益不協調，傳統的數據共享解決方案需要各個數據提供方將各自數據集中匯聚到統一的數據中心。但是在關系對等的組織之間，通過建設統一的數據集中平臺實現數據共享很難推動，因為數據中心的主導方會很難界定，任何一方主導平臺都會帶來其他參與機構的爭議或者不滿。
數據泄露風險高，傳統方案中，由于通過第三方平臺進行數據交換，可能存在被第三方平臺復制、留存、轉賣的風險，數據資產權益得不到有效的保障、安全性得不到保證，數據泄露風險高。2018年3月，劍橋咨詢利用Facebook平臺數據共享的泄露，致使Facebook上5000萬用戶的數據泄露。
數據不可信，隨著數據分析應用的深入，數據質量越來越受到關注，數據質量決定了決策質量，間接影響企業競爭力。數據真實性是數據質量最重要的指標，而數據在交換過程中可能被篡改，數據接收方無法判斷數據真實性和合法性，數據真實性得不到保證，直接影響數據決策支持的準確性。
數據控制權缺失，個人或企業作為數據主體角色缺失，數據在共享及流通過程中很容易被復制，致使數據擁有者失去對數據的控制權。如果不能對數據確權，明確數據的產生者、使用者、管理者及受益者，將嚴重威脅數據的開放共享程度。
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