（1）醫療健康數據安全
傳統的醫療機構通常都擁有自己的中心數據庫，用于記錄、保存和傳輸醫療數據。包括病人的病歷、健康數據和基因數據等信息，這種中心化的數據存儲如果被外部黑客攻擊或者內部人員的泄漏，容易導致病人醫療信息的公開、丟失或更改，從而造成嚴重的后果，甚至危及生命。
（2）醫療病歷
當前醫療機構的中心式存儲構架。容易導致信息孤島現象。我們在不同的醫院就診，病理會被記錄在不同的存儲中心，如果患者去其他醫院就診，單個醫院無法獲取病人的完整病例，就會影響患者的診治。
（3）醫療保險
在醫療保險領域，患者、醫療機構、保險提供商之間組成了三角關系。每個交互中，都存在效率低下和服務復雜的問題，多層級的保險中介增加了無效成本，從而導致醫療行業數據信息昂貴的管理、人力成本。
（4）身份認證
一般情況下，醫務工作者的身份是個復雜的數據點組合，同時醫務人員的身份和證書的可靠性是確保患者安全和高質量護理的首要因素。但是對醫務人員身份和證書的驗證牽涉到太多利益相關者，費時又費錢，會給醫療系統帶來成本壓力
（5）藥品防偽問題
根據美國商務部的估算，全球假藥市場規模估計在75 億美元至2000 億美元之間，這種非法行為導致全球超過10萬人死亡。2016 年歐盟知識產權局報告估計，假藥每年給歐盟制藥部門造成102 億歐元的損失。導致合法售藥品損失率達到4.4%。
醫療行業最主要的支出就是采購，包括采購醫療設備和藥品。而圍繞著這兩種產品，產生了兩種不同類型的
金融模式融資租賃和供應鏈金融。在醫療供應鏈中存在信息不對稱、融資難、交易風險高、交易效率低等主要問題。
（7）臨床試驗室
2016 年衛生經濟學雜志的一篇文章報道說，制藥公司花了10 多年和26 億美元才讓一款藥物上市。可見，藥物研發所需的成本、精力和時間很難估量。這些成本中的大部分是由于過度復雜的眾多機構行政和臨床試驗管理問題所造成的。
（8）手術記錄
手術過程的病歷記錄非常重要，但是在一些醫療事故當中，可能會出現了手術記錄被篡改的現象，包括一些民事領域也時常出現舉證定責難的情況。
（9）蛋白質折疊
蛋白質折疊過程的研究需要耗費大量的算力，傳統的蛋白質折疊研究過程中，科研機構需要借助于超級計算機對蛋白質折疊過程進行模擬，成本巨大并且可能存在單點故障。
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