文 / 巴九靈（微信公眾號：吳曉波頻道）
數字化的第一重天是計算機，生產比特；第二重天是互聯網，傳輸比特；第三重天是數字經濟，通過處理比特，反過來改變和影響物理世界。
兩天前，第六屆世界互聯網大會在烏鎮順利閉幕，在為期三天的大會里，小巴只記住了一個數據：34.8%。
這是2018年中國數字經濟規模占GDP總量的比例。
有意思的是，盡管高頻出現在新聞聯播和各大新聞里，大家對數字經濟的概念大部分是一頭霧水，更大一部分的表情如下：
OK，我們先講講它的官方定義：
數字經濟是指以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。
是不是覺得更懵了？
好，那下面是小巴版本，我們用打車來舉例：
通過App打車——數字經濟；
馬路上招手打出租車——傳統經濟；
招手打到出租車，并用手機付車費——好吧，又是數字經濟了。
也就是說，當我們的日常行為是通過數字化或者互聯網的形式來實現時，所帶來的效益就是數字經濟的業務范疇。
當然，數字經濟也可以拆成兩部分，一頭是大家熟悉的互聯網，另一頭，學名叫產業數字化或數字產業化，也就是我們經常說的互聯網+。
因此，34.8%這個占比就意味著，中國經濟去年三分之一的產出，是依靠互聯網行業和互聯網+行業驅動的。
和許多發達國家相比，這個數字并不算高。
據中國信通院發布的《G20 國家數字經濟發展研究報告（2018）》，2017年，中國數字經濟占GDP比重為32.9%，位列世界第7，前三名分別是德國（61.36%）、英國（60.29%）、美國（59.28%）。
你或許會驚異，體感上中國互聯網挺發達的啊，居然相差這么多？
有兩方面原因。
首先，從歷史維度看，美國的“網齡”高達50年，德國是35年，中國是25年。1995年比爾·蓋茨已經依靠互聯網成為世界首富，中國卻才通網不到1年，和美國差了整整一代人。
大家都知道，互聯網技術是呈指數級迭代的，人間一天，比特世界一年，能追到這個位置并不容易。而且我們也看到，在占比的增幅上，中國高居第一。
其次，從數字經濟的整體規模看，中國的名次倒不差，排在世界第二，但差距依然不小，還落后美國近兩個身位。因為美國的互聯網公司大部分在做全球市場的生意，而中國的卻大多只在本土深耕細作，這也是我們要追趕的地方。
有了數字經濟這個維度，我們可以理解很多事情。
例如，中國的基本盤是傳統制造業，而美國是數字經濟，美國借貿易發難，但下手最狠的，卻是在數字經濟領域。
邢志新老師一針見血地指出：
美國的制造業都走出了國門，但他們的互聯網非常發達，因此提出工業互聯網，干的是數字產業化的事兒；德國的互聯網不發達，但是制造業特別發達，所以他們提出了工業4.0，干的是產業數字化的事兒，用數字技術來改造制造業。
而只有我們國家，能夠把數字產業化和產業數字化都給干了，因為我們這兩個市場都發達。
是啊，一個制造業底子好、數字經濟潛力巨大的“趕超者”中國，誰能不怕？
此外，數字經濟也在改寫歷史。
幾千年來，中國的區域發展受到一根神秘分界線——胡煥庸線的影響，對此小巴曾有介紹【點擊閱讀】，但近期北京大學的研究表明，數字技術的發展正在打破胡煥庸線。
過去8年，東西部居民使用移動支付服務的差距縮小了39%，東西部電商數量比值差距下降了 28%，東西部物流配速時間縮短了9.25%。
現在，你明白為什么在精彩豐富的烏鎮互聯網大會上，小巴只關注這么一個數據了吧。下面，小巴請來了幾位老師，進一步拆解數字經濟對我們生活、就業、經濟的影響。
Q1
數字經濟如何計算
從某種意義上來說，數字經濟有時候并沒有制造任何實物，卻左右著一個體量大到嚇人的經濟活動。
比如，因為移動支付的深入，2019年，中國ATM機數量十年來首次下降，有些被用來改造成無人售貨機。小巴所在的杭州，全城開始拆除出租車駕駛室的隔離欄．．．．．．
但問題來了，這些東西，怎么計入GDP呢？
對這個問題，方軍老師卻比較豁然。而谷來豐老師也認為，用傳統的辦法衡量數字經濟，是小瞧了數字經濟的能力。
現在的數字經濟經歷了長期的發展過程，它可簡單分為三階段。
第一階段是信息技術（IT）驅動的經濟，也被稱為“信息經濟”，當時學者們也曾試圖衡量IT對經濟產生的貢獻。
第二階段是互聯網經濟，主趨勢是應用擴展到消費者層面的產業現象。1996年，《商業周刊》將之稱為 “新經濟”，后來被稱為“虛擬經濟”，互聯網產業輝煌20多年后，大家改稱之為“互聯網經濟”。
第三階段是近幾年逐漸清晰的未來趨勢，被命名為“數字經濟”，互聯網超越產業而滲透到經濟的方方面面，也出現一些新變化：互聯網賦能線下的消費者體驗；從消費互聯網擴展至產業互聯網；以及大數據、人工智能、區塊鏈及新興的5G技術等全面更新經濟的基礎設施。
這是數字經濟的大背景。
對于數字經濟帶來的效益，沒有宏觀衡量指標，無法把一切歸結到經濟數字也可能并非什么大問題，因為我們每個人可以作為用戶感受到，互聯網和各類數字技術能夠讓我們的生活更好、讓商業與社會運轉得更好。我們個體能夠感受到的才是真正重要的。讓個體受益，才是技術進步和經濟發展的意義。如果試圖尋找衡量指標的話，從個體出發可能是一個值得探索的角度。
世界上，有兩個國家的人能充分感受到數字經濟的力量，一個叫美國，還有一個叫中國。
在中國，尤其能感受到數字經濟給我們生活帶來的重大變化。雖然它占GDP比重并不算大，但我們必須要認識到的一點是，數字經濟是在高維度的層面統治非數字經濟的。
數字經濟帶來的效益是難以衡量的，因為它創造了很多GDP以外的東西，為整個經濟產生了大量的數據，直接影響著國家的產業發展。如果沒有數字經濟這種燃料的話，我們的發動機是轉不起來的。
舉個特別極端的例子，如果在一個非數字國家的沿海發生海嘯，那一定會出現大量傷亡。但如果發生在中國，只要在微信里面發一個通知，一分鐘之內大家就都知道這事了，避免大型災難的發生。
這就是數字化經濟能帶來的好處，更不用提動員抗災、反對恐怖主義了，有了數字化以后，這個國家就有一根神經，而且是一根高度發達的神經。
Q2
數字經濟與人才
根據中國信通院發布的《中國數字經濟發展與就業白皮書（2019）》，2018年我國數字經濟領域就業崗位占當年總就業人數的24.6%，同比增長11.5%，顯著高于同期全國總就業規模增速。
盡管在量產就業方面，數字經濟成績傲人，但帶來的問題也多。比如結構性失業，小巴過去也寫過，在數字經濟影響下，現在的年輕人寧可送外賣，也不愿意去制造業當工人【點擊閱讀】，還有大家都慌兮兮的“機器代人”問題，對此，大頭也有他們的看法。
數字經濟的發展帶來的是人才的結構性調整。
以德國為例，德國推出工業4.0的同時也推出了職業教育試點。意味著在工業4.0時代，作為勞動者的技能必須要跟著提升，否則就面臨淘汰，但是在另外一些行業里面，也確實出現了新興的機會。國家有責任提供這樣一個教育環境，讓那些面臨轉崗的勞動者有學習的機會，轉到新興的工作崗位上去。
所以我認為數字經濟的發展肯定會給整個教育體系帶來沖擊，但同時又會帶來機會。解決這個問題的方法一定是職業教育。去年年底，我國也推出了職業教育改革20條，明確提出數字經濟引領高質量發展，職業教育支撐高質量發展。
德國的職業教育給我們的啟示是，在人才培養上，除了針對技能層面上的數字技術教育以外，還需要一個軟技能層面上的素質教育。
在數字經濟時代，要求人的自主性和社會性越來越強。數字經濟時代，互聯互通，產業是無邊界的，這就要求人也應該是無邊界的。
如果你還用工業經濟時代的工作方式，守著你的一畝三分田，不關心其他人在干什么事，不去跟別人去交流，不去跟別人去共享，那么你就是不適應數字經濟的。所以在數字經濟時代，你必須得增強自己的溝通能力、團隊協作能力和協調能力。
Q3
數字經濟帶來的問題
但數字經濟發展的同時，帶來的問題也舉不勝舉，最令人擔憂的是隱私安全。
雖然我們是數據的生產者，如今卻很難真正成為擁有者，幾乎每天接一個騷擾電話的小巴，清楚地知道，這意味著數據泄露每天都在發生。
還有互聯網企業，他們越來越發現，自己要承擔的責任與義務，遠比在車庫誕生時，要復雜得多．．．．．
數字經濟是數字產業化、產業數字化。數字產業化，是為人民服務；產業數字化，是為人民幣服務。全世界只有中國，既經歷了全心全意為人民服務，也經歷了全心全意為人民幣服務，所以，中國最有機會玩轉數字經濟。
傳統互聯網公司的玩法是通過用戶帶客戶，一邊是用戶一邊是客戶，互聯網企業在當中，這是一個兩端發力的結構。
而在數字經濟時代，把互聯網服務跟產業進行了對接，中間多了一塊實體，這是一個多邊的結構，本質上來說是一個多方參與的共同體。在這樣的共同體當中，就需要一個企業作為核心。
只有能夠為大家提供具有公共精神服務的企業，才有資格在一個數字化的共同體當中成為核心。這個企業的數據不應該是為它自己所有，而應該是由大家共享、為人民服務的。
比如，新加坡的星展銀行把數據開放給了一家養老機構，讓老人或者老人的子女可以用銀行的信用卡積分換取居家養老服務的機會。
這么做的初衷，當然是為了自己，因為原先銀行只有用戶的交易數據，沒辦法做出精準的用戶畫像。為了讓自己的數據能夠豐滿起來，干脆主動開放，和各種各樣的生活場景進行對接，越開放獲得數據的機會也就越多，用戶畫像就越豐滿。
這就是數字經濟時代的玩法。
此外，在數字經濟時代，解決數據安全和數據隱私問題的方法，也恰恰在于數據的共享。
越是共享，越是注意保護隱私，這聽起來有悖論，原因在于，大家做的是數據生意，所謂的流量經濟就是在賣數據，因為企業在買賣數據，所以就有了侵犯別人隱私的可能性和動機。但在數字經濟時代，數據本身就是共享的，是靠社會資源和人力資源的共享獲得的，不是買來的，所以就不應該賣，沒有了買賣，也就沒有侵犯隱私的動機了。
一直以來，互聯網做的是加強信息的流轉。個人為了便利，將自己的數據公開或讓渡給互聯網平臺，我們可能還將沿著這個路徑往前走。但是，數字經濟的未來發展不能只有這條路徑，現在人們對未來數字經濟引發問題的擔憂正反映這一點。
隱私安全和數據孤島實際上代表了兩個相反方向的問題：要保障隱私安全，個體就要嚴守自己的數據；要消除數據孤島，那么各種數據綜合起來就容易讓別人猜測到我們是誰。
未來的路徑可能是找到這兩者之間的平衡點。而如果實在沒有最優選擇的話，完全側重個人隱私可能是次優選擇，像歐洲《通用數據保護條例》做的那樣，它嚴格要求互聯網平臺承擔保護用戶數據的義務。我傾向于認為，在未來，我們個體也必須自己保護自己：個人自己應主動嚴格保護自己的隱私，個人應持有自己的數據，也就是每個人都努力成為數據意義上的“孤島”。
既然是數字經濟，必然以大數據的采集、整理、存儲、挖掘、共享、分析、反饋、應用為核心。
對于企業而言，一方面要承擔“向善”的社會責任，在使用數據過程中，自覺抵制侵犯個人信息隱私行為；另一方面，要承擔“普惠”的社會責任，在產業數字化和數字產業化過程中，責無旁貸地消減數字鴻溝。
對于政府而言，要從政策、戰略、規劃、標準等四個方面著手，圍繞數字經濟進行產業組織、產業布局和產業協調。尤其是新興的數字經濟到來之際，產業數字化和數字產業化都需要各種技術的跨界融合，這就考驗政府部門的制度創新和管理水平，也需要多采納業界專家的意見。
Q4
數字經濟的未來
接下來我們談點輕松的、更實用的——還有哪些領域，蘊含著數字經濟的未來的機會？
“人類社會、網絡世界和物理世界日益融合”，幾年前騰訊研究院在《數字經濟》這本書中的這句話中有三個圈。
我認為這是理解數字經濟的一個好模型：原本很小的網絡世界在過去20年以驚人的速度擴張，而人類社交活動越來越移到線上，近年來物理世界在快速數字化，比如普通人可感知的是打車、餐飲、新零售等。未來的終局可能是，網絡世界、人類社會、物理世界完全重疊。
變化的驅動力和挑戰都在網絡世界這一邊，未來最根本的挑戰是網絡世界的基礎架構。
現在的互聯網有兩大困局：
一是基礎上現在的互聯網基礎架構是為信息傳播設計的，為了在這個基礎上實現商品交易、金錢轉移等功能，我們做了很多折中；
二是結果上現有互聯網業最終被大型互聯網平臺所主導，它們的確大幅度降低了交易成本、提高了效率，但權力越來越大的龐大巨頭亦成為潛在問題，我們只能期待它們是善良的。
這兩個問題將是我們要發掘數字經濟的最大可能所要面對的根本問題，換種方式說是：如何重新設計基礎技術架構？技術革新將如何重構產業格局？
①AI底層技術進步緩慢。
盡管在應用層面，AI已經無所不用其極了，但由于底層技術進步慢，所以從狹窄AI到廣泛AI，從廣泛AI再到通用AI，進步的速度也是相當緩慢。如果不能把這些問題解決的話，那么我們的神經系統還是不能完全打通，整個社會的大腦也就不能非常好地建立起來。
②數據存儲技術跟不上數據膨脹速度。
另外一個問題，就是數據的存儲。有的技術進步是呈線性發展的，有的技術進步是呈指數級發展的，但數據的總量卻是10倍10倍發展的。
根據IBM專家統計，最近這兩年全球人類社會產生的數據幾乎是前面1萬年的總和。數據在急劇膨脹，但我們現有的存儲方式仍比較原始，這個問題很多人還沒意識到。
最后，分享一個故事。
1951年愛因斯坦在普林斯頓大學給學生安排考試，考完后，他助理很緊張地說：博士，為什么你要給同一班人出和去年一模一樣的考題啊（是發錯卷子了嗎？）？愛因斯坦很經典地回答說：答案變了。
在小巴看來，數字經濟，就是當下那個變了的答案。
本篇作者 | 和風月半 | F君 |
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