摘要：德勤中國首席數字官趙文華近日在接受采訪時表示，德勤作為一家全球大型的專業服務機構，除了不斷細化及深耕專業服務與行業資源外，也將致力于創建創新業務、高新技術產品為
金融機構及行業提供高質量的專業服務。德勤數字化將進一步完善五大方面布局，我們稱為ABCDR。A就是
人工智能，包括人臉識別、圖像識別、自然語言學習等，B就是Block chain（
區塊鏈）的團隊，C是Cloud（云計算），D是Big Data（大數據），大數據和數據分析已經融入到我們40%的業務里面，覆蓋了我們很多的業務。R是RPA（機器人流程自動化）。
8月30日，2019世界人工智能大會在
上海舉行，在會議間隙，德勤中國首席數字官趙文華接受了澎湃新聞記者采訪，他表示，發展AI（人工智能）是大勢所趨，企業沒有選擇性，作為企業不可能不在這方面做戰略發展上的考量。
“企業如果沒有發展AI，競爭力肯定是不能夠跟實現數字化轉型的公司相比，運用AI技術后，很多國內企業的營業模式都會有很大的變化，所以企業是沒有辦法逃過這一輪的轉型。”趙文華如此強調。
AI技術的商業化滲透正在加深，對傳統行業各參與方產生不同程度的影響。根據德勤的測算，未來2025年世界人工智能市場規模將超過6萬億美元，2017年-2025年復合增長率達30%，傳統市場規模較大的領域將繼續領跑。
談到具體的行業，趙文華認為，金融行業是最早的、也是最積極用到人工智能的行業，因為本身金融就累積了很多數據，此前做風險信用評估，都是用大數據來做分析的。而大數據正是運用人工智能最重要的先決條件。
值得關注的是，德勤在2019世界人工智能大會上正式發布智慧債券2.0版本，對產品中所應用的人工智能技術包括自然語言處理技術、企業關聯網絡分析技術，以及輿情影響量化技術進行了全面升級。此前德勤智慧債券1.0于2017年11月30日正式發布。
從中國債券市場背景來看，債券違約愈演愈烈。根據德勤統計，2018年債券違約總金額達1209億元，比前四年間違約總額高出40%。同時，債券投資人面臨外部
評級失效、數據積累不充分、風險難以量化，以及系統化手段缺失等一系列挑戰，債券信用風險管理的形勢極為嚴峻。
趙文華介紹，德勤通過收集大量相關數據，運用深度學習的算法，把雜亂無章的信息變成一個有價值的債券風險評估報告，給到銀行、保險、證券等，讓他們通過手機、電腦，在債券買賣的時候有一個很好的支持依據。
趙文華表示，未來人工智能在金融創新領域充滿了無限可能。德勤作為一家全球大型的專業服務機構，除了不斷細化及深耕專業服務與行業資源外，也將一直探索人工智能領域的先進技術解決方案。
德勤中國首席數字官趙文華
以下為趙文華接受澎湃新聞采訪實錄：
澎湃新聞：中國的企業為什么要發展AI的技術？中國的企業在發展AI技術方面有哪些便利和優勢？
趙文華：發展AI是大勢所趨，企業沒有選擇性，中國現在整個國家都制定了AI發展戰略。自從政府2017年頒布了AI戰略之后，整體所有的資金，所有的投資，國家的政策傾向性都非常明顯，人才的發展也都是往這方面走，作為企業不可能不在這方面做戰略發展上的考量。
還有，就是競爭力的問題，企業如果沒有發展AI，競爭力肯定是不能夠跟實現了數字化轉型的公司相比，目前看來，國內的很多公司在經營模式上都已經很超前了（與國外比）。運用AI技術后，很多國內企業的經營模式都會有很大的變化，所以企業是沒有辦法逃過這一輪的轉型。
澎湃新聞：德勤也屬于金融行業，你怎么看AI技術在金融企業的應用情況？
趙文華：金融行業是最早的、也是最積極用到人工智能的行業，因為本身金融就累積了很多數據，在此前我們做的這些風險信用評估，都是用大數據來做分析的。我們的合法合規也需要大數據跟一些報告，來證明我們是做了一些合法合規的流程。像在銀行里面都要做反洗錢，合規的、服務化的報告或者自測，這些都需要大數據支持。而大數據正是發展人工智能的重要先決條件。
金融業的人工智能實際已經用了很久，現在會看到越來越多的場景。比如人臉識別，當你去銀行辦業務，都可以使用人臉識別，而以前辦業務都是必須要看身份證來判斷是不是本人。
澎湃新聞：德勤數智研究院的研發力量是怎么分布的呢？
趙文華：德勤數字化主要是五大方面布局，我們稱為ABCDR。
A就是人工智能，包括人臉識別、圖像識別、自然語言學習等，這一塊團隊主要是在上海和
重慶。B就是Block chain（區塊鏈）的團隊。C是Cloud（云計算），部分團隊在重慶這邊，在
北京也有一個專門做云服務咨詢的幾百人團隊。D是Big Data（大數據），大數據和數據分析已經融入到我們40%的業務里面，我們已經充分利用了大數據，它覆蓋了我們很多的業務。R是RPA（機器人流程自動化），這是過去兩年發生的，我們現在也是在全國都有RPA專家團隊，在20多個地方都有做RPA的技術人員跟咨詢人員在內。
澎湃新聞：德勤有在做一些類似于智慧債券的產品方案，研發這些產品主要是依靠自己研發，還是要借助第三方的力量？
趙文華：我們其實還是希望強強
聯盟，德勤的戰略里面有一項叫做生態和戰略聯盟。在這部分我們會跟很多在行業上，在能力上面非常有特點的公司、政府機構合作。
智慧債券就是跟中科院合作的。因為德勤具有行業經驗和解決方案方面的經驗，這方面的經驗我們是最最強的。但是我們并不擁有所有的前沿技術，比如人臉識別技術方面，肯定沒有商湯、依圖這種科技公司能力強，所以在這方面會跟專業的科技公司合作。我們也很愿意與他們共享一些研究成果，這樣雙方能夠有雙贏的機制。
澎湃新聞：德勤發布了智慧債券，這個產品是要解決什么行業痛點？AI技術在這個里面能發揮什么樣的作用？
趙文華：債券在所有的金融業都是很關心的商業機會或者是方向。對于銀行、保險，還有債券公司，都是不可逃避的。
在國內的債券買賣的市場中，很多的信息還沒有達到非常透明的程度，在債券評級方面還是有很多提高的空間，債券產品風險高嗎？有沒有關聯的關系？它的財務報告有沒有粉飾的問題？它的定價對不對？值不值這個價格？它的風險高不高？在市場上的輿情是什么樣？大家對它的關心程度，對它的一些評述或者反饋是什么樣的？
上述這些都是投資機構和投資者想要的，德勤通過收集大量相關數據，運用深度學習的算法，把雜亂無章的信息變成一個有價值的債券風險評估報告，給到銀行、保險、證券等，讓他們通過手機、電腦，在債券買賣的時候有一個很好的支持依據。
當然我們不會完全代替用戶做決定，但是這是一個很好的依據。
澎湃新聞：債券只是市場產品的一部分，有沒有考慮涉及到資本市場其他方面？
趙文華：當然有，我們的商業應用肯定是不能夠在一個點上，智慧債券只是德勤金融業智能產品的代表，我們在很多的方面都有用到AI技術，比如消費者洞察智能平臺和企業盡職調查智能平臺，有很多通過大數據、分析、輿情監控給到企業信息的工具。
德勤現在慢慢會把工具變成平臺化，將來從不同的數據源、不同的機器學習模型，不同的行業不同商業場景所需求的報告，基本上都可以在一個平臺上實現的。德勤要把現在有的很多點，收集起來變成一個面。
澎湃新聞 ：德勤是一家做財務跟審計方面出身的機構，“四大”中的其他三家也有這些方面的經驗，所以你們的壁壘在什么地方？
趙文華：德勤以前特別強調的地方就是審計，百年前起家的也是靠審計業務，但在過去20年左右，德勤整個公司的收入有50%以上都不再是審計業務，德勤現在的定位是咨詢服務機構或者公司。
跟其他三家相比的話，首先，德勤的咨詢部門歷史上從來沒有離開過德勤，其他的三家都曾分離出去，然后再回來。他們是“離過婚，然后再結婚”的那種，德勤是100多年來都沒有“離過婚”。所以我覺得德勤在這方面的經驗和理念已經是根深蒂固了，在咨詢這方面還是比其他三家更有信心。
未來人工智能在金融創新領域充滿了無限可能。德勤作為一家全球大型的專業服務機構，除了不斷細化及深耕專業服務與行業資源外，也將一直探索人工智能領域的先進技術解決方案，致力于創建創新業務、高新技術產品為金融機構及行業提供高質量的專業服務。
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