最早提出“
人工智能”這個名詞的是約翰·麥卡錫（時任達特茅斯大學教授，后來去了麻省理工學院），當時他提出這個名詞，應該是為了區分他剛剛起步的研究項目和諾伯特·維納的項目（當時是MIT的老教授）。維納提出了“控制論”一詞來指代他自己對智能系統的展望，這一概念與運營研究、統計學、模式識別、信息理論和控制理論密切相關。而麥卡錫則強調了與邏輯的聯系。有趣的是，今天占據主導地位的更多是維納的關于“智能”的內容體系，但外表卻用的是麥卡錫提出來的“人工智能”一詞。
除了歷史上的觀點差異之外，我們還要認識到，目前關于人工智能的公共對話，多數僅限于產業界和學術界的很小一部分，這種狹隘視野會影響我們面對人工智能所帶來的全部挑戰和機遇。
這里說的廣闊視野，和實現科幻小說中的場景關系不大，更多與人類對技術的必要性的理解和塑造有關，因為它在日常生活中變得越來越有影響力。在這種理解和塑造中，需要來自各行各業的各種各樣的聲音，而不僅僅是技術上對話。僅僅關注模仿人類的AI，可能會讓我們無法獲知，或不愿去獲知更廣泛的信息。
學術界也要發揮重要作用，不僅僅是提供一些最具創新性的技術理念，而且會與計算、統計學等學科的研究人員共同作出貢獻，這些貢獻和觀點非常重要，尤其需要社會科學、認知科學和人文科學的觀點。
另一方面，雖然科學對人類的前進必不可少，但我們也不應該夸大我們的努力和成果。社會的目標是建立新的成果。應該構建這些工件以按照聲明的方式工作。我們不希望造出一提供醫療、交通選擇和商業機會的系統，然后發現這些系統無法真正發揮作用，發現它們會產生錯誤，影響到我們的快樂和生活。所以，正如我所強調的那樣，目前在數據和學習為關注重點的領域還沒能出現一個“工程學科”。盡管這些領域的發展前景令人興奮，但目前還不能被視為“工程學科”。
我們應該接受這樣一個事實，即我們正在見證一個新的工程學科的誕生。“工程”這個詞具有獨特的內涵，容易讓人想到冷漠、情感的機器，以及失去對人類的控制，但我們可以打造自己想要的工程學科。在當今時代，我們迎來了一個真正的機會，來構思歷史上前所未有的新東西：以人為本的新興工程學科。我在這里不打算這個新興學科取名，但如果縮略詞“AI”繼續作為學科名字使用，那么我們需要意識到這個詞的真正意義和局限性。我們需要拓寬視野，平息炒作，并對未來的嚴峻挑戰有一個清醒的認識。
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