POW或許很多人都不陌生，它是Bitcoin的共識協議，比原鏈也采用了這種協議。去中心化，核心基礎是“Permissionless”（無需許可）。需不斷提升算力，建立算力壁壘，提升
區塊鏈安全。協議可自我更新迭代，脫離單點故障。
在POW機制下，傳統Bitcoin的共識算法是求SHA256結果，算力是在做重復的哈希計算，在其它的現實應用里無法使用，即算法不通用。這使得Bitcoin礦機迭代速度非常塊，大量硬件被浪費。Tensority相對應的創新就在于算法的通用性和硬件的可復用性。“它可以做一些動態平衡，如果AI、深度學習收益更大，算力可以用作AI計算。如果挖比原利益更大就切換到比原挖礦。上一代的硬件則完全可以用作AI計算。”朗豫說，這是發明一種新算法的初衷。
Tensority采用了張量計算，特別是矩陣乘運算，它是深度學習的基本組成部分。Tensority 構建256 X 256 X 256的隨機矩陣相乘，得到的結果再進行SHA256來計算最終工作量。這是一種通用型算法，任何GPU，甚至是智能手機，監控攝像頭等，所有的智能設備都可以應用該算法提供算力，得到比原獎勵。“我們與西南交通大學實驗室合作，已經從理論上證明了矩陣填充隨機性和結果隨機性。”朗豫說，Tensority的共識機器天然適用AI硬件加速。
實際上，AI算力共享已經成為一種流行的商業模式，Vectordash、Snark AI就通過出租GPU算力給深度學習使用者。目前，Tensority專用的AI-ASIC芯片（TPU）與GPU并存，在市場需求調節的情況下，讓擁有者自由選擇兩種任務。
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