據了解，人類把數據、算力、模型（算法）給到它，它會給出一個結果。那么，為什么近些年深度學習成長特別快？很大程度上就是數據和算力在這些年飛速發展，它為深度學習提供了基礎保障。
那么現在，
區塊鏈就在上述的3個方面，登上了深度學習的舞臺。數據上，區塊鏈可以做的有數據來源、存儲、安全保護、清洗標注、防造假等。算力上則是提供大規模并行計算、數據隱私保護。而算法上則可利用眾包完善算法，也能構建算法交易平臺。因為開源等原因，在一定程度上，現在模型（算法）并非壁壘，所以數據和算力的重要性相對更突出。
當然，這里面還是存在一些挑戰。數據類創業項目中包括了交易市場，這是區塊鏈創業的常見方向。但難點在于，對比于中心化市場，它如何提供附加價值？算力類創業項目的難點在于算力如何實現分布式？深度網絡的訓練目前很難做到分布式，存在技術障礙。但深度網絡的運行是可以采用分布式的。信任機制可以用區塊鏈實現，數據安全也能在一定程度上用區塊鏈解決，但商業上的一個問題是成本和效率。理想的情況是采用 POW機制，目前仍有難度，因為存在安全、效率和去中心化的不可能三角。而模型（算法）類創業項目類似于任務交易市場，但去中心化并不一定比中心化的成本低。
通過對未來的展望可以發現，將來，手機、攝像頭都會有AI芯片，
物聯網（IOT）與邊緣計算天生適合去中心化網絡，與區塊鏈相融合的必要性更強。基于區塊鏈協議與專用硬件芯片的物聯網，會不會是下一代互聯網？
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