人們常常覺得區塊鏈和人工智能
是兩種截然不同的科技技術
那么你真正的理解它們嗎?
你知道他們是怎么運行的嗎?
區塊鏈作為一種新興技術，它對每個行業都可能造成影響。區塊鏈的分布式系統與當今使用的固有集中式操作系統相對立。
采用分布式數據庫架構形式，某些操作的記錄和身份驗證取決于多方的協議，而不僅僅是單一的權限。
與其他集中式技術相比，區塊鏈使操作更安全，更快速，更透明。
區塊鏈已經給金融領域帶來了很大的影響，像比特幣、以太坊和萊特幣這樣的加密貨幣已經成為當前的關注點。
相對于互聯網技術而言，區塊鏈的本質有三個不同：
第一：改變了互聯網的網狀連接結構，成了鏈狀；
第二：改變了數據存儲的“云+端”的方式，分布式存儲，進而去中心化；
第三：改變了數據傳輸的傳統HTTP協議，采取P2P加密、共識機制和智能合約等機制。
這三個改變的結果就是，區塊鏈相對于傳統互聯網技術而言，連接能力、共享能力和安全能力更加強大。
目前，研究人員正研究更深層次的領域，試圖將區塊鏈融入更復雜的技術領域中去，如大數據，物聯網，最重要的是人工智能。
人工智能（AI）是機器人在相關領域能夠更獨立和更有效地工作的各種技術子集的總稱。
從語音模式識別到無人駕駛，人工智能的目標是讓機器從大量數據流中收集的知識學習并對其進行應用，使其更加智能化。
區塊鏈關注的是保持準確的記錄、認證和執行，而人工智能則助力于決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。
人工智能和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。
1、人工智能與區塊鏈需要數據共享
2、安全是保障
3、信任是結合的前提
對于任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智能和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。
現如今用于醫療保健的以人工智能為中心的區塊鏈技術，這種方案提高了流程的透明度和靈活性。
一個更加開放的數據市場
如前所述，人工智能技術的進步取決于各種來源數據的可用性。盡管像谷歌，Facebook，亞馬遜等這樣的公司可以訪問大量的人工智能數據源。
這些數據對于大部分人工智能應用也都非常有用，但在數據市場上并不能對這些數據進行直接訪問。
的數據寡頭壟斷即將結束，一個新的開放和自由數據的時代即將來臨。
大規模的數據管理機制
與傳統中央存儲中心相比，具有大量數據存儲的分布式系統享有多種優勢。在發生危機和自然災害時，數據沒有存儲在單個位置，因此數據可以受到保護。
此外，網絡被黑客攻擊的行為沒有了，這使得數據集不易受到部分損壞的影響。
更可靠的人工智能建模和預測
通過創建已驗證數據庫的各個部分，可以成功構建模型并僅在已驗證的數據集上實施。這將檢測數據供應鏈中的任何故障或意外情況。
由于數據流部分可用，因此它還有助于降低故障排除和查找異常數據集的壓力。審查的。
對數據和模型使用的控制
這是整合區塊鏈和人工智能的一個非常重要的方面。例如，當你登錄Facebook和Twitter時，你將會放棄將資源上傳到其平臺上的權利。
當歌手簽署唱片協議時也會發生同樣的事情。相同的概念也可以應用于人工智能數據和模型。
為了解釋在區塊鏈網絡中查看或使用數據的權限被視為一項資產。與硬幣可以在加密貨幣平臺上傳遞的方式一樣，這些訪問網絡信息的權限也可以進行傳遞。
具體來說，區塊鏈與人工智能兩項技術的結合具有七個方面的優勢。
一是，區塊鏈可以提高人工智能的數據安全性
二是，區塊鏈可以加速數據的累積，給人工智能提供更強大的數據支持，解決AI的數據供應問題
三是，區塊鏈可以解決數據收集時的數據隱私問題
四是，人工智能可以減少區塊鏈的電力消耗
五是，區塊鏈使得人工智能更加可信任
六是，區塊鏈幫助人工智能縮短訓練時間
七是，區塊鏈有助于打造一個更加開放與公平化的人工智能市場
區塊鏈和人工智能這兩種技術目前幾乎所有的工業領域都處于領先地位，兩個領域協同合作將帶來更大的收益。
未來兩項技術之間的合作將會越來越廣！
將會帶給我們更多的體驗
讓我們拭目以待！
