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    PoAI擊潰EOS

    2018-7-28 18:42

    來源: cc-value


    DPoS機制讓本來由算法保障的世界重新回到人類之手,于是種種發生于中心化社會的弊病在區塊鏈上重演一遍,而這種弊病正是人們希望通過區塊鏈來解決的。


    作者:李畫

    編輯:秦晉


    EOS自誕生之日起,就是熱點之一。據微信指數數據顯示,6月8日的EOS搜索量日環比暴漲61.92%,同樣的搜索波峰出現在5月底主網上線前夕和6月初主網。


    而與之形成鮮明對比的是EOS人工投票數量。根據EOS的一個候選BP統計數據顯示,在EOS主網確認后,投票開放3天,參與投票的EOS數量不到3%。而主網的正常運行啟動,則需要達到15%的投票率。



    為什么會出現如此現象?這個要從EOS的人工投票天然缺陷來看。


    7月26號,AICHAIN創始人兼CEO段凱在火幣公鏈領袖活動中公開表示,其反對人工投票超級節點,因為人工投票有其天然缺陷。


    當晚9點多,AICHAIN的代幣AIT被惡意掛盤砸單,交易中出現眾多整齊劃一的小額掛單。有業內人士推測是EOS在回應段凱上述言論,還是純屬巧合?目前還不得而知。


    但得知的是,在EOS主網上線過程中,人工投票機制幾近失效,這讓EOS社區陷入了動蕩和分裂。“信仰”消失,質疑隨之產生,未來也似乎變得迷茫起來。


    也許是時候把目光投向更遠的地方了,實際情況也正是如此。段凱在上述活動中多次被問到關于PoAI問題。因為對社區而言,PoAI可能是一種更好選擇。


    變革者


    在EOS帶領下,區塊鏈項目開始向超級節點人工投票進展。表面看上去是社區參與,但更多是一場比拼財力、影響力的競選戰役,它追求的或許僅僅是權力和利益輸出。



    這有違區塊鏈精神,因為區塊鏈共識最基礎的一點就是依靠機器和軟件算法在所有節點上具備一致輸出結果,人類最多只擁有一個開關,并不能干預運行過程。


    而人工投票結果是失敗的。V神承認“EOS治理機制的華麗失敗,是不是意味著包括DAO在內的鏈上治理存在根本性的缺陷?”


    把超級節點投票權交給AI是否是一種更好選擇呢?


    隨著AI技術迅猛發展,其已完全具備來替代人工投票的條件。


    AI可以完全客觀地判斷每個節點的貢獻和能力,選出超級節點,在提升效率和安全的同時,保持純粹的機器算法一致性,不受人類干預,實現真正公平,任何節點可以隨時參與進來,依靠自己的貢獻和能力成為超級節點。


    這正是AICHAIN的運行方式。從2016年比特大陸啟動人工智能項目開始,AICHAIN就聚合一批人工智能領域專家,開始思考如何利用人工智能讓區塊鏈變得真正可用。在長期密集開發和研究基礎上,誕生了全新獨創性的PoAI共識機制,以及基于該共識機制的公鏈AICHAIN。


    在AICHAIN系統中設有10個超級節點,它們輪流出塊;10個區塊之后的第11個區塊由驗證節點出塊;第12個區塊由所有節點以PoW方式出塊。


    據碳鏈價值(cc-value)記者了解,對于AICHAIN而言,每12個區塊是一個小周期,1200個區塊是一個大周期。每個大周期有100個區塊是以PoW的方式出塊,這些出塊記錄中有出塊節點的身份信息,AI根據節點的信息從這100個節點里挑選出兩個新的超級節點,強制替換掉兩個舊的超級節點。



    這一共識機制具有良好隨機性。PoW的出塊節點是隨機的,因而基于這些節點選出的超級節點也是隨機的。這種隨機性將極大提高節點作惡成本,降低節點作惡的可能性。


    另一方面,這一共識機制能夠保證挑選出綜合指標最好的節點,從而實現網絡效率最大化。這一保證來自于AI優秀鑒別能力,增強型AI學習算法會鍛煉AI成為“節點選擇”專家。


    AI:節點選擇專家


    2017年12月7日是AI史上具有里程碑意義的一天,谷歌的AlphaZero 在經過 8小時的圍棋學習后,擊敗了與李世石對戰獲勝的 AlphaGo;又經過 4 個小時的象棋訓練,擊敗了世界頂級國際象棋程序Stockfish;緊接著在2個小時的練習之后,它讓世界上最強的日本將棋程序Elmo敗在自己的手下。


    不同于Stockfish這些傳統AI,取勝依靠數百年來人類國際象棋經驗和計算機象棋經驗,AlphaZero運用的是機器學習原理,它未被教授任何基本起手下法,僅僅通過不斷和自己下棋自學成長。國際象棋被認為是人類智慧的最高展現,但AlphaZero僅僅花了4個小時,在沒有任何經驗指導的情況下,從一無所知成為絕頂高手。


    這種“強化學習”(reinforcement learning)訓練方法就是PoAI共識機制中采用的增強型AI學習算法。


    在AICHAIN系統中,最開始運行PoW共識機制,在運行幾十萬個塊后,將這些塊數據交給AI算法。AI算法依據歷史區塊數據進行分析和計算,這其中包括但不局限于每個節點打包的交易數量、塊數量,網絡等待的交易數量等信息,最后選擇出加權評分排名靠前的節點,將這個節點結果與系統預先設定好的幾個性能穩定且優越的服務器節點對比,然后修正AI算法和參數,完成一次學習。


    通過一次次類似的學習過程,逐漸使AI算法挑選節點的結果接近實際的最優結果。


    在之后,系統從PoW共識機制切換到PoAI共識機制,AI在已有經驗的基礎上邊工作邊修正,每一次計算都能讓它進化成更符合網絡綜合實際情況的更好算法,從而在短時間內成為一位遠超任何人或者任何團隊的節點選擇專家,讓系統擁有最高的效率。


    除了卓越挑選能力,PoAI還有更好安全性和容錯能力,即使黑客攻擊所有超級節點,導致它們無法正常工作,其余節點依然可以用PoW出塊,然后AI會迅速選出新的超級節點,不會中斷運行,也不用等待人工干預。


    在AICHAIN,人類只用掌握一個開關。


    最大變量


    在現有區塊鏈系統中,共識機制是決定區塊鏈基礎性能關鍵性因素。


    PoW機制消耗大量計算資源和能量資源除了產生比特幣區塊外,對人類社會沒有其他任何價值,其性能也不能滿足區塊鏈真實應用場景的需求,更因為算力的過度集中與其去中心化的初衷背道而馳。


    DPoS機制讓本來由算法保障的世界重新回到人類之手,于是種種發生于中心化社會的弊病在區塊鏈上重演一遍,而這種弊病正是人們希望通過區塊鏈來解決的。


    PoAI的異軍突起似乎帶來一個不一樣的未來,通過增強型AI學習算法和PoAI共識機制的設計,讓區塊鏈在效率、安全性、公平性等等維度上總體往前邁進了一大步。


    這個區塊鏈思維與人工智能方法結合而生的產物是否是區塊鏈領域近幾年來最大的革命?我們拭目以待。

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