隨著東數西算的全面推進，圍繞八大樞紐、十大集群，打造算力交易平臺的時機已經到來。
2020年3月，中共中央、國務院印發了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，分類提出了土地、勞動力、資本、技術、數據五個要素領域改革的方向，明確了完善要素市場化配置的具體舉措。這是中央文件首次明確將數據作為生產要素之一，也回答了數字經濟的政策依據，即數字經濟是以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統一的新經濟形態。
2022年2月，國家發改委會同中央網信辦、工業和信息化部、國家
能源局等部門，啟動實施了“東數西算”工程，在8地啟動建設國家算力樞紐，設立10個國家數據中心集群。其中長三角國家算力樞紐包括長三角生態綠色一體化發展示范區國家數據中心集群和蕪湖國家數據中心集群。
2023年3月，國務院發布了《關于機構設置的通知》和《關于部委管理的國家局設置的通知》，明確新設立國家數據局，由國家發改委管理。至此，五大生產要素均明確了管理部門：土地要素有自然資源部，勞動力要素有人力資源和社會保障部，資本要素有中國人民銀行、中國證監會和國家
金融監管總局，技術要素有科技部，數據要素有國家數據局。
數據作為生產要素的特征之一，就是可交易性。“十四五”以來，
上海、
北京、
深圳等多個城市都在積極探索數據交易，并以此作為重點產業方向之一，也取得了一些突破性進展。但是也要看到，與其他生產要素不同的是，數據具有非排他性，這是數據要素產權界定時面臨的重大難題。更為重要的是，其他生產要素都已經形成了相對完善的法律體系，而數據在立法方面才剛剛起步，數據權屬、數據標準、數據質量、定價依據、風險管控等尚不明確，加上數據采集、清洗、脫敏、標注、交付、咨詢等服務尚不完善，距離真正的市場化交易還有很長的路要走。
數字經濟時代的關鍵資源是數據、算力和算法，其中數據是新型生產資料，算力是新型生產力，算法是新型生產關系，它們共同構成了數字經濟時代的生產力三要素。根據《2021~2022全球計算力指數評估報告》，算力指數每提高一個點，就會給數字經濟帶來3.5‰的貢獻；而《中國算力發展指數白皮書（2022年）》顯示，隨著全國一體化算力網絡國家樞紐節點的部署和“東數西算”工程的推進，2016年~2021年間，我國算力規模平均每年增長46%，數字經濟增長15%，GDP增長9%。
數字經濟時代，算力不僅是新型生產力，未來人均算力會和人均GDP、人均財政收入等指標一樣，成為衡量綜合實力的重要指標；更為重要的是，算力本身產權明晰，也是一種可交易的資源。與數據交易相比，算力的交易更為可行，是當之無愧的現實風口。
2023年2月，東數西算一體化算力服務平臺在
寧夏上線，是國內首個一體化算力交易調度平臺。我們認為，隨著東數西算的全面推進，圍繞八大樞紐、十大集群，打造算力交易平臺的時機已經到來。概括起來，體現為“四個有”。
第一，有需求。無論是超算、
人工智能計算還是云計算，基本的要求都是要算得準、算得快、算得省、算得穩，而不同的場景又需要不同的算力供給，除了通用算力，還需要更多的異構算力（指采用不同技術實現的計算能力，不同的技術包括不同的系統架構、不同的指令集、不同的技術類型、不同的計算能力提供方式，比如X86架構、ARM架構、CPU、GPU、DPU、FPGA實現的計算芯片，專用硬件計算芯片等），這就對高質量算力提出了多元化需求。
“東數西算”的實施，能夠更好滿足這些需求。一是東數西存，這是滿足最基本的需求，實現對冷數據的存儲和非實時調用。
二是東數西算，比如生物醫藥研發傳統上是利用濕實驗室進行研究（在實驗室采用分子、細胞、生理學等試驗方法），而現在越來越多地利用干實驗室進行研究（通過計算機模擬以及生物信息學方法）。
三是東數西訓，比如國盛證券《ChatGPT需要多少算力》報告估算，GPT-3訓練一次的成本約為140萬美元，對于一些更大的LLM（大型語言模型），訓練成本介于200萬美元至1200萬美元之間，類似人工智能龐大的訓練算力需求完全可以轉移到算力成本更低、同時規模更具優勢的西部數據中心中進行。
四是東視西渲，比如對于內容制作行業而言，終端算力不足、渲染時間太長是限制內容產出效率的一大痛點，一部三維動畫影視作品的數據素材量有可能會超過250TB，假設用一臺工作站來渲染，需要600年的時間才能渲染完成，完全可以將東部的影視后期/動漫制作等客戶提供的視頻素材，以成本優先策略調配西部算力完成渲染任務，并將結果返送東部。更為重要的是，隨著數字經濟蓬勃發展，算力成為中小微企業必備的生產要素，要通過普惠算力的供給，讓算力成為與水電一樣，實現“一點接入、即取即用”的社會級服務。
第二，有基礎。中國移動認為，當前產業各方的智算和超算布局雖有成網趨勢，但呈“煙囪式”發展；多方在算網交易等領域開展布局，但均未規模發展、形成合力，數據安全等方面也面臨挑戰；算力網絡發展需“算”和“網”兩大學科融合創新，在基礎理論、架構、材料等方面仍有諸多方向需要創新突破。
針對以上問題，2022年6月，在科技部指導下，由鵬城實驗室牽頭的“中國算力網—智算網絡”正式上線，旨在實現“像建設電網一樣建設國家算力網，像運營互聯網一樣運營算力網，讓用戶像用電一樣使用算力服務”的發展愿景。截至2022年11月，鵬城云腦、北京、
成都、中原、
合肥、
武漢、
西安、
濟南、
青島、
沈陽、廣州、
重慶、
昆明、
福州、
長沙、
河北（
廊坊）等20多個節點已接入中國算力網，總算力超過3000P，多個人工智能計算中心間的AI算力調度與協同訓練已完成初步驗證，全國AI算力一張網初具雛形。未來，各地的人工智能計算中心、超算中心、一體化大數據中心、算力樞紐以及社會泛在云算力中心都可以接入中國算力網，共同構建一個支撐我國數字經濟發展的強大算力底座，匯聚多種社會算力，實現綠色高效布局、泛在算力協同和全網交易流通，彈性滿足全網范圍內的算力需求。
第三，有前景。《中國算力發展指數白皮書（2022年）》預計，“十四五”期間我國先進計算產業年均增速接近10%，到2025年直接產業規模有望超3.5萬億元，間接產業規模將超10萬億元。先進計算產業充分體現了技術的“前沿性”，尚處于孕育期，急需探索最優技術路徑、加快發展壯大；充分體現了需求的“突破性”，主要面向未來需求，代表了人類對信息計算的突破愿景；充分體現了影響的“顛覆性”，顛覆了傳統技術領域和技術路線，對生產力和生產關系帶來變革性影響；充分體現了價值的“戰略性”，在全球產業競爭合作中具有戰略意義，將促進形成國際標準、樹立行業風向標；充分體現了前景的“爆發性”，技術成熟后會形成效益產出的爆發力，對經濟、社會、生活等各方面產生廣泛帶動作用。
除了產業本身，算力交易也具備較長的產業鏈，能夠衍生出一系列新業態、新模式。一是算力評估，通過對通用算力、智能算力、算效能力、網絡能力、存儲能力等評估，提供算力產品目錄和定價標準。
二是算力監測，實時反映算力資源占用情況和運行質量。
三是算力期貨，如同大宗商品一樣，也能夠建立算力期貨交易市場，開展算力的期貨交易。
四是算力保險，對于算力交易中可能出現的安全風險等，建立算力保險市場，提供不同類型的保險產品。
五是綠色算力，算力中心本身為能耗大戶，也擁有用能權交易、
碳排放權交易等應用場景，特別是歐盟即將實施“碳關稅”，將追溯產品全生命周期中所有環節，可以預見，相關產品的綠色算力的使用情況將成為重要考量。
第四，有分工。孟亞潔、禹權認為，隨著算力網絡的發展，將涌現新的算力供給和算力服務的提供商或者平臺。一是可信算力交易平臺，算力交易過程中，算力的消費方和提供方分離，通過可拓展的
區塊鏈結算和容器化編排技術，整合算力賣家的零散算力，為算力提供者和算力服務的其他參與方提供經濟、高效、去中心化、實時便捷的算力服務。
二是多元化平臺交易模式，算力時代通信網絡將從端、邊、云等向一體化網絡演進，作為對外提供服務的新型網絡技術設施，需要基于自有的算力資源，以及第三方的算力資源，通過自營、代理等多元化的服務模式，滿足多方客戶的算力需求。
三是算力供需對接平臺，例如中國信息通信研究院搭建的我國首個“算力大平臺”，具備數據中心等算力基礎設施的多維度信息采集、監測和供需對接等能力。
四是算力互聯網（分發平臺），這是計算中心之間串聯形成的計算網絡，以網絡為載體，接入和聚合全國計算中心海量物理核心資源，形成持續擴展的算力池，通過算力互聯網，將能夠實現海量算力資源的聚合，從而實現統一調度，按需配比滿足各行業對算力的需求。
《上海打造未來產業創新高地發展壯大未來產業集群行動方案》，將智能計算作為智能產業集群的首要方向。我們認為，上海應當抓住窗口機遇期，在建立上海數據集團、上海數據交易所、發展“數商”的基礎上，依托長三角國家算力樞紐、長三角生態綠色一體化發展示范區國家數據中心集群，加快建立上海算力集團、上海算力交易所、發展“算商”，在全國率先打造數算融合、算網融合的產業高地。
（作者系華略智庫主管合伙人、首席內容官、長三角研究院院長）
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