近日，
深圳數據交易所（下稱“深數所”）、中國信息通信研究院（下稱“信通院”）、
四川長虹電子控股集團有限公司（下稱“長虹控股”）、深圳數鑫科技有限公司（下稱“數鑫科技”），通過可信數據空間技術應用，達成國內首筆基于數據空間技術的場內數據業務合作，打造我國首個智能制造領域數據空間應用案例，這標志著可信數據空間技術正式實現國產商業化落地。
據了解，由長虹控股、深數所、數鑫科技與信通院四方攜手共創的國內首筆場內數據空間業務合作，以自主可控的可信數據空間（Trusted Data Matrix，簡稱TDM）架構為基礎，融合
區塊鏈、
物聯網和零信任等先進技術，通過有機結合國內現有消費電子行業企業數據流通特點、實際應用場景、數據保護及交易法規等，實現質量數據可信流通，消費電子產品、新
能源鋰電池等生產全過程質量數據可信共享，有效解決數據協同策略難統一，數據使用難監控，發生事件難溯源等諸多數據安全及管控具體問題，進而支撐產業鏈上下游全過程實時柔性雙向質量追溯，進一步促進了質檢前置，大幅提升客戶滿意度。
2022年，工業互聯網
聯盟對消費電子、制造、能源、物流、工業服務、工業信息技術等企業進行了《工業數據流通及使用狀況》的調研。調研表明，96%的工業企業存在數據流通場景，其中有80%的企業表示數據包、數據API、數據沙箱、隱私計算等現有數據流通技術不能完全解決自身問題，因此迫切需要構建高效易用、安全可控、可溯可審計的可信數據空間體系，《“十四五”大數據產業發展規劃》也明確提出，要“率先在工業等領域建設安全可信的數據共享空間”。
信通院兩化所工業大數據高級總監趙志海表示，可信數據空間通過網絡安全技術、密碼技術、存證溯源技術、數據控制技術等多種技術的組合，結合標準與認證，有效解決數據提供方、使用方、第三方服務方以及監管方等不同主體間的安全與信任問題，為數據持有權和數據加工使用權分置提供技術性實現手段，具有參與各方身份可信、數據可信可溯源、數據使用最小必要原則控制等功能，非常適合跨組織數據流通交易的場景。
趙志海指出，可信數據空間支持多種部署模式，可實現“原始數據不出域，數據可用不可見”。深數所、長虹和數鑫科技都是可信數據空間生態鏈聯盟的重要成員和積極實踐者。此次落地了中國首個基于數據空間的工業數據業務合作場景，這一實踐充分證明了可信數據空間正成為保障數據流通可用、可信、可追溯的關鍵基礎設施，在數據要素市場建設中發揮出重要作用。中國信通院將繼續凝聚產業各界，在頂層設計、標準、技術、產業及對外合作等領域，將可信數據空間推向更廣闊的應用。
深圳國家高技術產業創新中心盧春江部長認為，深圳電子信息行業總體發展良好，但產業數字化轉型過程中仍然大量存在跨企業數據共享流通不暢問題，影響產業鏈業務協同效率。現有工業互聯網平臺通過數據集成技術匯聚各類企業數據，存在一些不足，亟待解決跨企業數據共享流通問題的新型技術路徑及方案，而該數據空間應用案例基于“數據為我所用，不一定為我所有”理念，主要采用分布式架構，通過構建一張去中心化數據流通網絡來支撐數據跨企業“連接”，實現數據交換“可信，可控，可證”，將有助于打消企業數據流通的顧慮，從而推動深圳市電子信息行業實現更大范圍的產業鏈合作協同，真正提升產業鏈的整體競爭力。
數據合規應用、安全傳輸是數據要素市場化配置改革的重中之重，深數所合規部負責人王青蘭表示，數據空間作為數據流通的重要基礎設施，能夠有效解決跨域場景下，數據提供方的流通控制與權益保障問題，以技術手段促進數據要素的合規安全高效流通。未來，隨著數據空間與隱私計算、區塊鏈等可信流通技術的融合發展，我國數據要素市場化的“可信流通網絡”將全面打通，數據要素驅動的中國智造將全面駛入“快車道”。
“智能制造領域數據空間案例沉淀的產品技術及場景實踐將不僅限于消費電子行業，”深數所董事長李紅光指出，相應成果還可以進一步擴展到制造業、物流等泛工業行業，服務可覆蓋企業研發、生產、銷售、供應、物流、服務全價值鏈，通過數據可信流通，實現研發設計協同、制造生產協同、
供應鏈物流協同、運維服務協同。
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