制造業的大數據正在實現明智的戰略,并制定未來的路線圖。制造業是在過去幾十年里經歷了巨大變化的行業之一。除了簡單地自動化相關流程之外,制造業還利用技術實現各種其他目的。制造業中的大數據就是這樣一個正在被廣泛實現的應用。大數據是從各種來源收集的信息,其的好處是通過分析,為組織提供可操作的見解,使他們作出更好的決策。制造業的大數據對制造商和客戶都有幫助。
制造業大數據有望帶來相關預測幾乎所有制造公司的一項基本要求是能夠預測生產的單位數量。以前,這種預測是基于估計。這些估計會導致錯誤和損失,因為其往往是不正確的,從而導致組織生產的單位數量超過或低于所需的數量。將大數據應用于制造業,使企業能夠克服這些障礙,并根據市場需求開發產品。利用大數據分析,組織可以確定對產品的需求。這些信息可以通過客戶反饋來收集,并進一步分析,以確定哪種產品的需求最高。制造業大數據承諾可追溯性由于制造業涉及相當多的
供應鏈管理,大數據帶來的可追溯性有助于跟蹤從工廠發貨的貨物。需要可追溯性來跟蹤和監控供應的進展、瓶頸(如果有的話),并保持有效的客戶關系。在交付階段追蹤制造產品變得重要的另一個原因是,當人們無法進行監控時,如果產品丟失,則無法追蹤產品。有了大數據分析,傳感器的使用就可以解決這一問題。這些傳感器可以傳輸包裹的坐標,并協助組織有效地跟蹤貨物。有幾個行業正在成功地利用大數據分析來改善其的勞動力,并有效地增加生產和銷售。雖然大數據產業在不同國家發展,但大數據的應用并不局限于少數領域,大數據可以在很多方面發揮作用。
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