中國信通院發布《大數據白皮書(2019年)》(附PPT解讀)
2019-12-11 10:07
來源:
CAICT_CHINA
為了促進業界交流、分享各方在數據資產管理方面的經驗,由中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會主辦的“2019數據資產管理大會”于2019年12月10日在北京召開。
會上,中國信通院發布了《大數據白皮書(2019)》。這是中國信通院第四次發布大數據白皮書。白皮書在前三版的基礎上,聚焦一年多來大數據各領域的發展,探討了大數據技術、產業、應用、安全及數據資產管理的進展和趨勢。

中國信通院云計算與大數據研究所副所長魏凱在白皮書發布現場為大家帶來深度解讀。
當前,全球大數據正進入加速發展時期,技術產業與應用創新不斷邁向新高度。大數據通過數字化豐富要素供給,通過網絡化擴大組織邊界,通過智能化提升產出效能,不僅是推進網絡強國建設的重要領域,更是新時代加快實體經濟質量變革、效率變革、動力變革的戰略依托。
本白皮書是繼《大數據白皮書(2014年)》、《大數據白皮書(2016年)》、《大數據白皮書(2018年)》之后中國信通院第四次發布大數據白皮書。本白皮書在前三版的基礎上,聚焦一年多來大數據各領域的進展和趨勢,梳理主要問題并進行展望。在技術方面,重點探討了近兩年最新的大數據技術及其融合發展趨勢;在產業方面,重點討論了我國大數據產品的發展情況;在數據資產管理方面,介紹了行業數據資產管理、數據資產管理工具的最新發展情況,并著重探討了數據資產化的關鍵問題;在安全方面,從多種角度分析了大數據面臨的安全問題和技術工具。希望本白皮書的分析可以對政府和行業提供參考。
一、國際大數據發展概述
(一)大數據戰略持續拓展
(二)大數據底層技術逐步成熟
(三)大數據產業規模平穩增長
(四)大數據企業加速整合
(五)數據合規要求日益嚴格
二、融合成為大數據技術發展的重要特征
(一)算力融合:多樣性算力提升整體效率
(二)流批融合:平衡計算性價比的最優解
(三)TA融合:混合事務/分析支撐即時決策
(四)模塊融合:一站式數據能力復用平臺
(五)云數融合:云化趨勢降低技術使用門檻
(六)數智融合:數據與智能多方位深度整合
三、大數據產業蓬勃發展
(一)大數據產業發展政策環境日益完善
(二)各地大數據主管機構陸續成立
(三)大數據技術產品水平持續提升
(四)大數據行業應用不斷深化
四、數據資產化步伐穩步推進
(一)數據:從資源到資產
(二)數據資產管理理論體系仍在發展
(三)各行業積極實踐數據資產管理
(四)數據資產管理工具百花齊放
(五)數據資產化面臨諸多挑戰
五、數據安全合規要求不斷提升
(一)數據相關法律監管日趨嚴格規范
(二)數據安全技術助力大數據合規要求落地
(三)數據安全標準規范體系不斷完善
六、大數據發展展望
關注公眾號,并在首頁輸入關鍵詞“大數據2019”,下載白皮書。

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