圖解抖音推薦算法
2019-12-4 09:30
來源：
MathAndAlgorithm
抖音推薦算法究竟如何是做抖音短視頻運營的同學非常關心的問題，抖音官方并沒有披露正式的算法，但憑借著民間的智慧和官方披露的部分信息中，網友已經總結出抖音推薦算法的秘密。這里整理資料如下：在抖音，每天有數量龐大的新作品上傳，純靠機器審核容易被鉆空子，純靠人工審核又不太現實。因此，雙重審核成為抖音算法篩選視頻內容的第一道門檻。機器審核：一般是通過提前設置好的人工智能模型來識別你的視頻畫面和關鍵詞，它主要有兩個關鍵作用：其一，審核作品、文案中是否存在違規行為，如果疑似存在，就會被機器攔截，通過飄黃、標紅等提示人工注意；其二，通過抽取視頻中的畫面、關鍵幀，與抖音大數據庫中已存在的海量作品進行匹配消重，內容重復的作品進行低流量推薦，或者降權推薦（僅粉絲可見、僅自己可見）。人工審核：主要集中在3塊：視頻標題、封面截圖和視頻關鍵幀。針對機器審核篩選出疑似違規作品，以及容易出現違規領域的作品，抖音審核人員進行逐個細致審核。如果確定違規，將根據違規賬號進行刪除視頻、降權通告、封禁賬號等處罰。抖音的推薦算法機制是著名的信息流漏斗算法，也是今日頭條的核心算法。通過審核后，第一步叫冷啟動流量池曝光，比如你今天上傳一個視頻，通過雙重審核的作品，系統將會分配給你一個初始流量池：200-300在線用戶（也可能有上千個曝光）。不論你是不是大號，只要你有能力產出優質內容，就有機會跟大號競爭。抖音會根據這1000次曝光所產出的數據，結合你賬號分值來分析是否給你加權，比如完播率、點贊、關注、評論、轉發、轉粉、游覽深度等。
以上這些都會對你的短視頻數據造成影響，以及對你的短視頻作出是否要加權的判斷，然后會挑選前10%的視頻，再增加1萬次曝光。
這一步會給數據好的短視頻進行更大的加權，并且會在第三步強化人群標簽分發，讓內容分發的更加精準，這類似猜你喜歡的打標，視頻是有標簽的，用戶也是有標簽的，兩者之間會做標簽匹配。
進入精品推薦池，大規模曝光，一旦進入精品推薦后，人群標簽就被弱化了，就像當年溫婉的視頻，幾乎每個抖音用戶都會刷到溫婉的視頻。
不少抖音運營者會發現，有些內容發布的當天、一周甚至一個月內都數據平平，但突然有一天就火了，為什么？兩種原因：第一種，被很多老司機戲稱為“挖墳”。它是指抖音會重新挖掘數據庫里的“優質老內容”，并給它更多的曝光。這些老作品之所以能被“引爆”，首當其沖是它的內容夠好，其次，是你的賬號已經發布了很多足夠垂直的內容，標簽變得更清晰，系統能夠匹配給你更精準的用戶。優質內容+精準用戶，老作品重新火爆起來就不意外了。第二種，我們可以稱之為“爆款效應”，它是指，你的某一個作品在獲得大量曝光（幾百萬，甚至千萬級）時，會帶來巨量用戶進入你的個人主頁，去翻看你之前的作品。如果你的某一個作品，能夠獲得足夠多的關注（轉評贊），系統將會把這些視頻重新放入推薦池。很多垂直內容的創作者，往往都是因為某一個視頻的“火爆”，直接把其他幾個優質視頻“點燃”，形成多點開花，全盤爆炸引流的盛況。抖音作品經過雙重審核、初始推薦、疊加推薦層層引爆之后，通常會給賬號帶來大量的曝光、互動和粉絲。而這種高推薦曝光的時間，一般不會超過一周。之后，爆款視頻乃至整個賬號會迅速冷卻下來，甚至后續之后發布的一些作品也很難有較高的推薦量。為什么？抖音每天的日活是有限的，也就是說總的推薦量是基本固定的：一方面，跟你內容相關標簽的人群基本完成推薦，其他非精準標簽人群反饋效果差，所以停止推薦；另一方面，抖音也不希望某個賬號迅速火起來，而是通過一輪輪考驗，考驗你的內容再創新能力，考驗你持續輸出優質內容的能力。
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