原標題：繼“諾獎”之后，“圖靈獎”團隊也來渝落地了 重慶將建密碼區塊鏈技術研究院
八月二十五日，重慶霧都賓館，人們爭相與科學家們合影。魏中元、特約攝影鐘志兵 攝
8月25日，2019重慶全球科學家高峰會現場，來自世界各地的“最強大腦”與參會者進行對話。
厄溫·內爾
科斯提亞·諾沃謝夫
阿龍·切哈諾沃
阿萊西奧·菲加利
重慶日報訊 8月25日，在2019重慶全球科學家高峰會上，重慶市科技局、重慶兩江新區管委會與2015年圖靈獎得主惠特菲爾德·迪菲教授及其領銜的加密實驗室團隊簽訂了框架合作協議，三方將共同建設重慶密碼區塊鏈技術研究院。據介紹，該加密實驗室團隊由一名圖靈獎得主、兩名諾貝爾獎得主以及10余位密碼學等領域的專家組成，擁有極強的科研實力。重慶市科技局相關負責人表示，推動加密實驗室團隊落地，是重慶在數字經濟領域的重要布局。這也是繼諾貝爾物理學獎得主科斯提亞·諾沃謝夫牽頭組建諾貝爾獎（重慶）二維材料研究院之后，又一頂尖科學家團隊在渝落地。據了解，三方將依托重慶的產業基礎、市場空間和資源優勢，在今年內組建重慶密碼區塊鏈技術研究院，圍繞密碼學、信息安全、區塊鏈、人工智能、分布式系統、云安全等領域與重慶企業、高等院校和科研機構開展應用技術研究、成果轉化、產業培育和人才培養等科技合作，推動重慶大數據智能產業發展，努力將重慶打造成全國乃至全球密碼學領域研究的高地。 智博會·對話
AI會掌控整個世界嗎？聽聽科學界“最強大腦”怎么說
美國科幻片《終結者》，描繪了2029年地球遭遇核毀滅之后，人類消失殆盡，地球被人工智能（AI）接管。
這樣的一幕會成真嗎？AI真的會掌控整個世界嗎？8月25日，在2019重慶全球科學家高峰會上，圖靈獎、菲爾茲獎獲得者以及中國工程院院士、國際歐亞科學院院士展開了一場精彩的對話。
“我不認為AI會統治世界。”1985年圖靈獎獲得者理查德·卡普說，現在的人工智能最多具有“兒童”的能力，還要發展很久才能具有一定控制力。而且人工智能需要在特定的環境下才能應用，有效應用的范圍并不像想象中那么廣。因此并不擔心AI會掌控世界，只不過他擔心AI技術被亂用，沒有被用到正道上。
對此，2015年圖靈獎獲得者馬丁·赫爾曼、中國工程院院士李德毅表示贊同。
“我是一個純數學家，不是計算機學家，我覺得未來很難預測。”2018年菲爾茲獎獲得者考切爾·比爾卡爾表示，適者生存是一個最基本的原則，計算機還沒有這樣的意識，所以看不出來未來AI會發展到超越人類甚至掌控整個世界。
不過，1984年圖靈獎獲得者尼古拉斯·沃斯則表達出一絲擔憂。“我們給AI提供了很多知識，但是你不知道它在獲取了這些知識之后，下一步會做什么，不知道哪些是錯的，哪些是對的。”在他看來，一旦AI在不需要人類的幫助下就可以做出決策的話，潛在的風險和威脅就不應該被低估。
AI是當今世界最熱門的話題之一，而各地也都在大力發展AI。對于中國以及重慶發展人工智能產業，國際歐亞科學院院士宋永端給出了自己的看法。
“中國的優勢在于擁有龐大的數據，如果要發展大數據智能化產業，需要培養更多人工智能方面的人才，包括在大學和行業領域開展大量的教學培訓。”他也表示，在這方面也需要加強國際合作，重慶有很好的機會。
智博會·專訪
1991年諾貝爾生理學或醫學獎獲得者厄溫·內爾：中藥產業化需注重標準化建設
“中藥領域中有很多很特別的植物，是很好的研究對象。”8月25日，1991年諾貝爾生理學或醫學獎獲得者厄溫·內爾接受了重慶日報記者專訪。他建議，在中藥產業化方面，要注重對各類標準的定義。
厄溫·內爾說，中醫、中藥歷史悠久，累積了豐富的經驗和成果。但他發現，中醫對病癥、療法的定義往往比較個性化，通用的標準系統還未完全建立。比如同樣一張藥方涉及到的植物，原材料可能來自不同產地，其中的藥用成分含量等不容易把握，存在“同方不同藥”的現象。
“如果要實現中藥產業化，標準化是不可缺少的一步。”厄溫·內爾表示，做好中藥標準化建設，會為中藥產業化打下一個好的基礎。
厄溫·內爾的成就之一是發現了生物膜離子通道（下稱：離子通道），這種通道是各種無機離子跨膜被動運輸的通路，也可以成為很多藥物的靶點。
目前，已知的人體細胞離子通道有200多個不同的類型。厄溫·內爾介紹，他和團隊預測，其中許多離子通道或許也是中藥活性成分的靶點，他們希望通過研究中藥，進一步推進相關方面的研究。
他同時也認為，如果能開展基礎研究，了解中藥在哪個靶點上起作用，將會幫助研究者更好地了解中藥如何治療疾病。
2010年諾貝爾物理學獎獲得者科斯提亞·諾沃謝夫：讓石墨烯理論研究成果在渝轉化應用
“以石墨烯為代表的新材料將在未來得到更大范圍的應用。”8月25日，在2019重慶全球科學家高峰會活動中接受重慶日報記者專訪時，被稱為“石墨烯之父”的英國曼徹斯特大學教授、2010年諾貝爾物理學獎獲得者科斯提亞·諾沃謝夫對石墨烯的發展前景表示了極大信心。
石墨烯是一種二維碳納米材料，具有優異的光學、電學、力學特性，被認為是一種未來革命性的“神奇材料”。
“最初，發現石墨烯這件事還被當作是笑話。”他說，這是因為他們是從垃圾桶里撿出來粘過石墨的膠帶，在顯微鏡下發現了這些石墨殘片，隨著進一步對這些石墨殘片進行檢測，才驚喜地發現它有非常好的物理特性。
那時的石墨烯研究，被認為是“偏門”，只是好奇心驅使他們去研究再研究，沒想到產生了意想不到的結果。
獲得諾貝爾獎后，他每天依然不停地做研究，“要像以前一樣拼命工作做研究，甚至比以前更努力。”
今年4月，由科斯提亞·諾沃謝夫牽頭的諾貝爾獎（重慶）二維材料研究院項目簽約落戶兩江新區，這對于重慶發展以石墨烯為代表的新材料產業，無疑增添了強力支撐。
“在重慶設立這個研究院，主要工作是將英國曼徹斯特大學國家石墨烯研究院的理論研究轉化成相應的應用技術成果，并實現產業化，真正走向市場。”他說。
目前，該研究院已經完成工商注冊，并啟動研發人員的招聘和設備采購等工作。
對于重慶石墨烯等新材料產業，他也提到，人才培養是重中之重，要借助各種機會、各種平臺，吸引更多創新人才，才能加快推動產業的發展。
2004年諾貝爾化學獎獲得者阿龍·切哈諾沃：將與重慶學者開展聯合研究
8月25日，出席2019重慶全球科學家高峰會的2004年諾貝爾化學獎獲得者阿龍·切哈諾沃教授在接受重慶日報記者專訪時表示，他的相關研究成果有望在重慶落地。
由于在泛素介導的蛋白質降解方面的成就，阿龍·切哈諾沃與另外兩位科學家共同獲得諾貝爾化學獎。
在談到未來的醫學發展時，他表示，21世紀的醫學將具有個性化、預測、預防和參與醫學四個方面的特性。
以個性化醫學為例，比如針對某一種疾病，我們不再是都用同一種藥物進行治療，而是從DNA上檢測到疾病，進而根據DNA的不同進行個性化疾病治療。因此，看似同樣的疾病，會采取不同的治療手段，從過去的“對癥下藥”到“對基因下藥”。
在阿龍·切哈諾沃看來，正處于起步階段的現代個性化醫療，還面臨七大挑戰，比如代謝疾病、精神疾病等許多疾病是多基因的，基因產物之間的致病關系還不清楚；惡性腫瘤的特征在于基因組不穩定，進行靶向治療時靶標不穩定；開發新藥的成本高，還存在倫理、市場和專利保護等問題。
阿龍·切哈諾沃表示，自己非常樂意與重慶的學者展開交流與合作。此前，阿龍·切哈諾沃曾來過重慶兩次。第一次是在2011年，那次與重慶的高校和科研機構展開了良好的學術交流。
此次來渝，他與隨行翻譯——重慶醫科大學附屬兒童醫院的毛華偉教授又“擦出了火花”，達成了合作意向。
據介紹，阿龍·切哈諾沃做的是泛素－蛋白質系統的基礎研究，與毛華偉教授所做的原發性免疫缺陷疾病方面的臨床應用研究可以產生關聯。原發性免疫缺陷疾病是一個大類，包括354種疾病，由344種基因導致，每種病都有具體的特征。目前，有95%以上的原發性免疫缺陷疾病沒有被及早診斷，導致患者重度感染甚至死亡。如果能夠結合阿龍·切哈諾沃的研究成果，找到可能的治療靶點，就有望實現這些疾病的早發現、早治療。
“我很樂意跟他們合作，我希望一些研究成果能在重慶落地，甚至開一家公司！”阿龍·切哈諾沃幽默地說。
2018年菲爾茲獎獲得者阿萊西奧·菲加利：數學能為人工智能的發展找到深層次規律
“當我們談到人工智能的時候，人們可能更多的會聯想到計算機，但實際上人工智能和數學有非常深層次的聯結。”8月25日，2018年菲爾茲獎獲得者阿萊西奧·菲加利在接受重慶日報記者專訪時表示，數學和計算機對人工智能的發展很重要，其中，數學能為人工智能的發展找到深層次的規律，可對人工智能進行進一步完善和提升。
菲加利說，近年來，人工智能技術備受關注，但人工智能還遠遠稱不上完美。例如，在機器學習圖像識別領域，存在這樣一個問題：人工智能可以從其他動物中分辨出牛，卻無法識別一頭在海灘上的牛。
這是為什么？菲加利解釋，因為人工智能并沒有真正地“認識”牛，也無法理解牛的概念。
他說，如果同時展示狗和牛的圖像，人工智能可以識別體型較大、頭上長角的是牛。但當一頭牛出現在海灘上，圖像背景中增加了海水、沙子、天空等要素，人工智能就無法從這些要素中識別出牛。
“對人類來說，無論牛在海灘上，還是山頂上，我們都能輕松地辨認。由此可見，人工智能仍然和我們的大腦相差很遠。”菲加利說，怎樣才能讓人工智能做到這一點，需要研究者們進一步的探索。
“需要注意的是，對于人工智能的不完美之處，目前并不存在萬能的通用解決方法。”菲加利認為，從學科基礎的角度來看，數學不但能為人工智能提供數據分析、機器算法等工具，更能在發展規律和思維層次上為人工智能帶來提升和優化。
因此，他建議人工智能領域的研究者和工作者重視數學，加強學科融合互通，讓數學在人工智能的發展中發揮更重要的作用。（記者 申曉佳 張亦筑）
